适合先看哪些数据？
研究印度时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断印度的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
印度：净金融流动，多边（NFL，现价美元）
India：Net financial flows, multilateral (NFL, current US$)
下载数据指标代码：DT.NFL.MLAT.CD | 国家/经济体代码：IND
趋势图表
趋势解读
印度的Net financial flows, multilateral (NFL, current US$)在1970年至2024年有55个有效观测值。长期看，最新值较起点变化1,951,178,000（约+1199.8%）；最近五个有效年份整体呈下降。该指标为现价或美元口径，趋势会受到通胀、汇率和价格水平影响。
数据一览
印度：净金融流动，多边（NFL，现价美元）历年数据
单位：NFL, current US$
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 2,113,810,000 |
| 2023 | 3,392,525,000 |
| 2022 | 3,384,341,000 |
| 2021 | 3,881,121,000 |
| 2020 | 7,036,041,000 |
| 2019 | 2,382,341,000 |
| 2018 | 1,789,712,000 |
| 2017 | 935,023,000 |
| 2016 | 1,048,008,000 |
| 2015 | 848,469,000 |
| 2014 | 1,360,966,000 |
| 2013 | 554,179,000 |
| 2012 | 1,176,920,000 |
| 2011 | 2,574,590,000 |
| 2010 | 4,580,946,000 |
| 2009 | 2,686,014,000 |
| 2008 | 2,358,512,000 |
| 2007 | 1,988,630,000 |
| 2006 | 1,582,964,000 |
| 2005 | 1,864,112,000 |
| 2004 | 388,012,000 |
| 2003 | -3,766,183,000 |
| 2002 | -3,317,426,000 |
| 2001 | 1,032,359,000 |
| 2000 | 892,740,000 |
| 1999 | 847,136,000 |
| 1998 | 954,585,000 |
| 1997 | 1,006,721,000 |
| 1996 | 1,246,348,000 |
| 1995 | 728,508,000 |
| 1994 | 1,359,619,000 |
| 1993 | 1,307,077,000 |
| 1992 | 1,800,081,000 |
| 1991 | 2,251,822,000 |
| 1990 | 1,741,050,000 |
| 1989 | 1,771,668,000 |
| 1988 | 2,322,212,000 |
| 1987 | 1,697,779,000 |
| 1986 | 955,607,000 |
| 1985 | 1,080,321,000 |
| 1984 | 840,640,000 |
| 1983 | 888,366,000 |
| 1982 | 1,207,391,000 |
| 1981 | 806,754,000 |
| 1980 | 676,435,000 |
| 1979 | 571,192,000 |
| 1978 | 359,264,000 |
| 1977 | 393,775,000 |
| 1976 | 541,902,000 |
| 1975 | 462,378,000 |
| 1974 | 385,417,000 |
| 1973 | 307,279,000 |
| 1972 | 183,378,000 |
| 1971 | 88,558,000 |
| 1970 | 162,632,000 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Public and publicly guaranteed multilateral loans include loans and credits from the World Bank, regional development banks, and other multilateral and intergovernmental agencies. Excluded are loans from funds administered by an international organization on behalf of a single donor government; these are classified as loans from governments. Net flows (or net lending or net disbursements) received by the borrower during the year are disbursements minus principal repayments. Data are in current U.S. dollars.
可供参考的中文翻译：公共和公共担保的多边贷款包括世界银行、地区发展银行以及其他多边和政府间机构提供的贷款和信贷。由国际组织代表单一捐助国政府所管理得基金提供的贷款除外；此类贷款属于政府贷款。借款人在一年内收到的净资金流（或称净借贷或净支付）是支付额减去与本金偿还额之差。数据按现价美元计。
数据口径与风险提示
- 本指标数据为现价美元，未经过通胀调整，不宜直接用于跨时期购买力比较。
- 中国在改革开放初期（1980年代）基数极低，期末与期初的倍数比值可能高达千倍以上，需结合绝对金额理解。
- 多边净资金流为负值表示本金偿还额超过新增拨付额，反映的是净偿还而非无资金往来。
- 本指标仅涵盖多边官方渠道的净流动，不包括双边官方援助及私人资本流动，单独使用无法全面反映一国的外部融资全貌。
- 由于指标口径为「公共和公共担保」贷款，中国境内大量以商业条件进行的融资活动不纳入本指标统计范围。
- 本指标缺乏全球汇总数据（WLD实体数据点数为0），无法直接对比中国与世界其他地区的十年变化幅度。
印度WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，印度最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
印度 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释印度与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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