国际复兴开发银行（IBRD ）贷款和国际开发协会（ IDA ）信贷（DOD，现价美元）

IBRD loans and IDA credits (DOD, current US$)

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指标代码：DT.DOD.MWBG.CD所属主题：经济政策与债务：External debt：Debt outstandingEconomic Policy & Debt: External debt: Debt outstanding

2024最新有效年份

116最新年份有值国家

265历史上有数据经济体

64%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

IBRD loans and IDA credits are public and publicly guaranteed debt extended by the World Bank Group. The International Bank for Reconstruction and Development (IBRD) lends at market rates. Credits from the International Development Association (IDA) are at concessional rates. Data are in current U.S. dollars.

可供参考的中文翻译：国际复兴开发银行（IBRD）贷款和国际开发协会（IDA）信贷是指世界银行集团提供的公共和公共担保债务。国际复兴开发银行(IBRD)以市场利率提供贷款。国际开发协会(IDA)的信贷为优惠利率。数据按现价美元计。

数据口径与风险提示

本指标仅涵盖世界银行集团提供的公共和公共担保债务，不包括其他多边机构贷款或私人部门融资
现价美元数据受美元汇率波动影响，数值变化可能不完全反映实际债务规模变动
世界银行集团在2009年后对中国的贷款政策发生过调整，相关变化不宜简单归因于单一因素
由于缺乏世界汇总数据，中国与全球平均水平的对比存在方法论上的局限
债务余额为存量指标，反映报告期末的未偿还本金，可能与同期新增提款额存在口径差异
本指标不区分IBRD和IDA两类性质截然不同的贷款，其利率条件、还款期限和用途限制各异
中国作为大型发展中国家，在世界银行的借款地位曾经历显著转变，这些变化可能受多重因素影响
世界银行债务数据的报告存在时滞，2024年排名可能尚未纳入所有国家的最新数据

中国趋势

趋势解读

中国的世界银行集团债务余额从1981年的零起步，经历了从无到有、快速积累、触顶回落三个阶段。1981年至2009年间呈现持续攀升态势，由最初的约89万美元增至2246亿美元的峰值水平，年均增速显著。2009年后转入下行区间，2024年降至约147亿美元，仅为峰值的约65%。近五年（2020-2024年）呈现小幅波动态势，绝对值从约162亿美元降至约147亿美元。该指标反映了中国与国际开发性金融机构债务关系的演变轨迹，其波动可能与融资需求结构变化、汇率因素以及中国在全球借款格局中的地位转变等多重因素相关。

1981年首次出现数据，债务余额为零
1985年突破9亿美元，五年间增长超过1000倍
1999年债务余额达到约195亿美元
2009年触及历史峰值约2246亿美元
2024年债务余额降至约147亿美元
2010年至2024年累计减少约749亿美元
现价美元计值受美元对人民币汇率影响，汇率变化会导致以美元计的债务余额发生非借贷性变动
债务余额为存量概念，反映期末未偿付本金额，不等同于当年的新增借款流量

全球趋势

趋势解读

世界银行集团债务余额的全球汇总数据因数据可得性限制，无法进行完整的趋势分析。从现有排名数据来看，2024年全球最大的借款国以发展中大国为主，印度的未偿债务余额位居首位。中国的世界银行集团债务余额在全球排名约为第九位，与其他大型新兴经济体处于相近量级。由于缺乏连续的世界汇总时间序列数据，对全球整体债务格局的演变判断存在数据缺口。

2024年排名数据显示，印度以约387亿美元位居世界银行集团债务余额榜首
中国以约147亿美元位列第九位，与巴西（约151亿美元）和墨西哥（约143亿美元）规模相近
排名前列的国家以亚洲和非洲地区的大型发展中国家为主
世界银行集团债务高度集中于少数重债发展中国家
全球汇总数据的时间序列缺失，无法计算全球整体增长率
不同国家加入世界银行的时间和借款规模起点差异较大，直接比较绝对值可能产生误导
世界银行集团债务统计可能存在报告时滞，最新排名可能尚未反映最近的数据修订
本指标不包含私人部门融资数据，全球债务总规模需结合其他债务指标综合评估

每十年变化摘要

十年区间	中国变化	世界变化	提示
1960-1969	-	-	该时期中国尚未与世界银行建立贷款关系，世界银行对中国的债务统计尚属空白，不具备有效的比较基础。
1970-1979	-	-	该时期数据缺失，无法评估中国与世界银行债务关系的早期状态及其相对变化特征。
1980-1989	-	-	该时期中国刚刚恢复在世界银行的借款地位，起始基数极低，世界银行对华贷款处于起步阶段。
1990-1999	3.3x	-	该十年期末与期初之比约为3.32倍，反映中国在此阶段对世界银行融资的依赖度显著提升，贷款规模快速扩张。这一倍数变化可能意味着中国在快速发展期的外部融资需求相对较高，也可能与当时的汇率调整和贷款条款变化相关，需要结合中国国内投资增长率和汇率变量进一步验证。
2000-2009	1.1x	-	该十年期末与期初之比约为1.12倍，表明中国对世界银行集团债务的累计余额增速明显放缓。这一低倍数可能意味着中国融资渠道日趋多元化，对世界银行单一来源的依赖相对下降，也可能反映贷款偿还与新增提款的相对平衡，需要结合中国外汇储备和外资引进结构变量加以分析。
2010-2019	0.7x	-	该十年期末与期初之比约为0.74倍，债务余额出现下降。这一下降可能反映中国主动减少了对世界银行优惠融资的使用，也可能是由于存量债务到期偿付所致。作为优惠贷款的主要使用方，中国在减少IDA相关借款的同时，可能转向更多市场化融资渠道，其债务结构变化需要结合中国外债构成和相关汇率变量验证。
2020-2029	0.9x	-	该十年期末与期初之比约为0.90倍，债务余额略有下降。这一变化可能反映后疫情时期中国对世界银行集团债务的净偿还态势持续，也可能受到美元汇率波动对存量债务计值的稀释效应影响，需结合汇率变量和净流动数据进一步分析。

2024 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组，仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名	国家	代码	数值
1	India 印度	IND	38,739,691,000
2	Ukraine 乌克兰	UKR	22,469,832,000
3	Indonesia 印度尼西亚	IDN	21,568,257,000
4	Bangladesh 孟加拉国	BGD	20,730,695,000
5	Pakistan 巴基斯坦	PAK	20,184,167,000
6	Nigeria 尼日利亚	NGA	17,843,086,000
7	Colombia 哥伦比亚	COL	16,238,346,000
8	Brazil 巴西	BRA	15,130,827,000
9	China 中国	CHN	14,686,683,000
10	Philippines 菲律宾	PHL	14,603,480,000
11	Mexico 墨西哥	MEX	14,264,951,000
12	Kenya 肯尼亚	KEN	13,820,125,000
13	Viet Nam 越南	VNM	13,584,976,000
14	Ethiopia 埃塞俄比亚	ETH	12,761,932,000
15	Egypt, Arab Rep. 埃及	EGY	12,295,061,000
16	Tanzania 坦桑尼亚	TZA	12,097,217,000
17	Turkiye 土耳其	TUR	12,065,026,000
18	Argentina 阿根廷	ARG	10,737,718,000
19	Morocco 摩洛哥	MAR	10,202,433,000
20	Uzbekistan 乌兹别克斯坦	UZB	7,678,627,000
21	Ghana 加纳	GHA	6,372,715,000
22	Ecuador 厄瓜多尔	ECU	6,284,835,000
23	Peru 秘鲁	PER	5,750,082,000
24	Jordan 约旦	JOR	5,422,032,000
25	Uganda 乌干达	UGA	4,898,639,000
26	Cote d'Ivoire 科特迪瓦	CIV	4,877,903,000
27	Angola 安哥拉	AGO	4,774,591,000
28	Sri Lanka 斯里兰卡	LKA	4,618,744,000
29	Nepal 尼泊尔	NPL	4,531,123,000
30	Senegal 塞内加尔	SEN	4,421,809,000
31	Tunisia 突尼斯	TUN	4,326,806,000
32	Kazakhstan 哈萨克斯坦	KAZ	3,831,067,000
33	Rwanda 卢旺达	RWA	3,720,784,000
34	Congo, Dem. Rep. 刚果（金）	COD	3,452,865,000
35	South Africa 南非	ZAF	3,426,756,000
36	Iraq 伊拉克	IRQ	3,012,911,000
37	Mozambique 莫桑比克	MOZ	2,922,510,000
38	Cameroon 喀麦隆	CMR	2,865,405,000
39	Madagascar 马达加斯加	MDG	2,649,927,000
40	Burkina Faso 布基纳法索	BFA	2,616,134,000
41	Zambia 赞比亚	ZMB	2,509,679,000
42	Niger 尼日尔	NER	2,432,038,000
43	Benin 贝宁	BEN	2,317,489,000
44	Serbia 塞尔维亚	SRB	2,317,183,000
45	Mali 马里	MLI	2,189,934,000
46	Georgia 格鲁吉亚	GEO	2,115,248,000
47	Dominican Republic 多米尼加共和国	DOM	1,929,510,000
48	Guatemala 危地马拉	GTM	1,920,887,000
49	Armenia 亚美尼亚	ARM	1,723,435,000
50	Malawi 马拉维	MWI	1,701,516,000
51	Cambodia 柬埔寨	KHM	1,654,182,000
52	Bolivia 玻利维亚	BOL	1,625,811,000
53	Myanmar 缅甸	MMR	1,445,645,000
54	Albania 阿尔巴尼亚	ALB	1,305,496,000
55	Bosnia and Herzegovina 波黑	BIH	1,251,046,000
56	Lebanon 黎巴嫩	LBN	1,206,543,000
57	Azerbaijan 阿塞拜疆	AZE	1,165,682,000
58	Paraguay 巴拉圭	PRY	1,134,016,000
59	Honduras 洪都拉斯	HND	1,114,159,000
60	Moldova 摩尔多瓦	MDA	1,083,350,000
61	Yemen, Rep. 也门	YEM	1,042,129,000
62	Belarus 白俄罗斯	BLR	975,447,000
63	Nicaragua 尼加拉瓜	NIC	973,948,000
64	Jamaica 牙买加	JAM	965,843,000
65	Liberia 利比里亚	LBR	929,174,000
66	El Salvador 萨尔瓦多	SLV	918,819,000
67	Lao PDR 老挝	LAO	886,793,000
68	Zimbabwe 津巴布韦	ZWE	855,321,000
69	Mongolia 蒙古	MNG	803,595,000
70	Togo 多哥	TGO	796,080,000
71	North Macedonia 北马其顿	MKD	781,428,000
72	Kyrgyz Republic 吉尔吉斯斯坦	KGZ	749,695,000
73	Congo, Rep. 刚果（布）	COG	745,476,000
74	Guinea 几内亚	GIN	700,201,000
75	Botswana 博茨瓦纳	BWA	678,077,000
76	Gabon 加蓬	GAB	619,906,000
77	Cabo Verde 佛得角	CPV	616,413,000
78	Papua New Guinea 巴布亚新几内亚	PNG	583,878,000
79	Fiji 斐济	FJI	574,700,000
80	Lesotho 莱索托	LSO	504,651,000
81	Thailand 泰国	THA	499,600,000
82	Sierra Leone 塞拉利昂	SLE	463,025,000
83	Mauritania 毛里塔尼亚	MRT	450,760,000
84	Bhutan 不丹	BTN	419,599,000
85	Eritrea 厄立特里亚	ERI	407,398,000
86	Tajikistan 塔吉克斯坦	TJK	369,363,000
87	Kosovo 科索沃	XKX	358,761,000
88	Djibouti 吉布提	DJI	295,538,000
89	Afghanistan 阿富汗	AFG	279,735,000
90	Grenada 格林纳达	GRD	272,992,000
91	Montenegro 黑山	MNE	267,899,000
92	St. Vincent and the Grenadines 圣文森特和格林纳丁斯	VCT	243,873,000
93	St. Lucia 圣卢西亚	LCA	228,923,000
94	Eswatini 斯威士兰	SWZ	221,826,000
95	Sudan 苏丹	SDN	217,938,000
96	Guinea-Bissau 几内亚比绍	GNB	215,294,000
97	Guyana 圭亚那	GUY	185,972,000
98	Dominica 多米尼克	DMA	166,614,000
99	Chad 乍得	TCD	139,732,000
100	Solomon Islands 所罗门群岛	SLB	124,634,000
101	Iran, Islamic Rep. 伊朗	IRN	124,094,000
102	Gambia, The 冈比亚	GMB	122,358,000
103	Central African Republic 中非共和国	CAF	116,762,000
104	Burundi 布隆迪	BDI	109,468,000
105	Vanuatu 瓦努阿图	VUT	95,493,000
106	Maldives 马尔代夫	MDV	93,268,000
107	Mauritius 毛里求斯	MUS	92,941,000
108	Samoa 萨摩亚	WSM	89,874,000
109	Timor-Leste 东帝汶	TLS	57,797,000
110	Comoros 科摩罗	COM	56,828,000
111	Belize 伯利兹	BLZ	40,552,000
112	Tonga 汤加	TON	40,235,000
113	Turkmenistan 土库曼斯坦	TKM	20,000,000
114	Syrian Arab Republic 叙利亚	SYR	14,052,000
115	Sao Tome and Principe 圣多美和普林西比	STP	8,967,000
116	Somalia, Fed. Rep. 索马里	SOM	0.00

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

债务余额较高意味着该经济体对世界银行集团融资的依赖程度较大，可能反映其国内储蓄不足或资本市场欠发达，也可能表明其在特定发展阶段对外部优惠资金的需求较为迫切。

数值较低通常意味着什么

债务余额较低可能意味着该经济体融资渠道较为多元化、国内储蓄充裕或已度过大规模外部融资阶段，也可能表明其与开发性金融机构的合作处于早期或收缩阶段。

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现价美元数据受汇率因素影响，美元升值会导致以美元计的债务余额被动放大，反之亦然
债务余额反映的是历史累计未偿还本金，不反映当年的新增借款流量或还款流量
本指标仅涵盖世界银行集团债务，未包含其他多边开发银行或私人部门债务，不能代表外债整体
不同国家加入世界银行的时间和起点差异较大，国家间直接比较绝对值意义有限
IBRD和IDA两类贷款性质差异显著，混合汇总可能掩盖结构性问题
数据更新存在时滞，最新数据可能不反映实时债务状况
部分国家可能因提前还款或债务重组而出现余额大幅波动，需关注异常值原因

使用建议

使用时建议结合本币计值数据或进行汇率调整，以消除汇率波动干扰
将本指标与债务服务额指标结合使用，分析偿债压力和可持续性
研究中国债务问题时，建议同时考察IBRD和IDA分项数据及其各自占比变化
将本指标作为被解释变量时，应纳入GDP增长率、外汇储备、汇率等控制变量
进行跨国比较时，应优先使用债务余额占GDP或占出口比率等标准化指标
分析时间序列时，建议同时考察新增提款（流量）和债务余额（存量）的变动方向
将本指标与私人部门债务指标结合使用，以评估融资结构多元化的程度
涉及政策分析时，需结合世界银行对华贷款政策的官方立场和历史文件

常见错误用法

错误做法：将中国世界银行集团债务余额的排名第九直接解读为中国外债风险较高的信号

正确做法：排名第九仅反映以绝对美元计的债务余额规模，且该指标不包含私人部门债务和外币债券等其他外债形式

外债风险评估应综合考察债务率、偿债率、外汇储备覆盖率等多维指标，并结合债务期限结构和币种构成等因素，不能仅凭单一排名下结论

错误做法：将2009年后债务余额下降简单归因于中国主动减少对外借款

正确做法：应同时考虑存量债务到期自然偿还、美元汇率波动以及贷款条款变化等多重因素

存量债务余额的变化是新增提款、到期偿还、汇率变动和债务重组等多项因素共同作用的结果，简化归因可能产生误导

错误做法：将中国的世界银行债务与其他国家简单对比绝对值以判断融资能力

正确做法：应考虑各国加入世界银行的时间、经济发展阶段、汇率水平和融资结构差异

不同国家的起点、路径和制度环境差异显著，绝对值对比难以反映真实的融资能力和债务可持续性

错误做法：将IBRD和IDA两类利率条件截然不同的贷款混合解读为单一指标

正确做法：IBRD为市场利率贷款，IDA为优惠利率贷款，两者面向不同类型借款国，使用目的和还款条件差异显著

混合汇总可能掩盖资金来源结构和使用效率的差异，影响政策建议的准确性

错误做法：将世界银行集团债务余额等同于该国获得的全部外部融资

正确做法：世界银行集团债务仅是外部融资来源之一，其他来源包括国际货币基金组织、其他多边开发银行、商业银行、主权债券等

仅关注单一来源可能导致对整体融资结构和风险敞口的误判

错误做法：使用现价美元数据直接计算不同年份间的真实增长率

正确做法：应使用不变价数据或将汇率因素剥离，或在分析中明确说明汇率影响

现价美元数据受美元与其他货币双边汇率变动的影响，可能高估或低估实际债务规模变化

实际应用场景

中国与世界银行债务关系的历史演变分析：研究中国如何逐步减少对世界银行优惠融资依赖的路径和机制被解释变量可结合事件研究法，分析特定政策变化对债务余额的影响；建议同时纳入汇率变量以控制非借贷性波动
中国融资结构多元化程度的跨国比较：评估中国与其他大型新兴经济体融资来源多元化程度差异比较变量建议使用世界银行债务占外债总额的比率作为多元化代理指标，并控制GDP规模和开放度等变量
世界银行贷款对发展中国家债务可持续性的影响：评估世界银行优惠贷款与商业贷款组合对债务可持续性的差异效应机制变量可将IBRD和IDA分项数据分别纳入模型，检验贷款类型对债务可持续性指标的边际贡献
汇率变动对以外币计价债务的影响分析：分析美元对人民币汇率波动对中国世界银行债务余额计值的影响稳健性检验变量在回归中纳入汇率变量，或使用不变价数据重新估计，观察结论是否一致
中国国际收支与外部融资需求的关系研究：检验外汇储备积累是否降低了发展中国家对世界银行贷款的依赖解释变量将本指标作为被解释变量，考察外汇储备、经常账户余额等变量的解释力，注意控制发展水平变量