适合先看哪些数据？
研究印度时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断印度的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
印度：短期债（在商品与服务的出口和初次收入中所占%）
India：Short-term debt (% of exports of goods, services and primary income)
下载数据指标代码：DT.DOD.DSTC.XP.ZS | 国家/经济体代码：IND
趋势图表
趋势解读
印度的Short-term debt (% of exports of goods, services and primary income)在1975年至2024年有50个有效观测值。长期看，最新值较起点变化7.59（约+90.5%）；最近五个有效年份整体呈下降。
数据一览
印度：短期债（在商品与服务的出口和初次收入中所占%）历年数据
单位：% of exports of goods, services and primary income
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 16.0 |
| 2023 | 15.7 |
| 2022 | 16.1 |
| 2021 | 17.2 |
| 2020 | 20.4 |
| 2019 | 18.8 |
| 2018 | 18.6 |
| 2017 | 19.2 |
| 2016 | 18.8 |
| 2015 | 18.4 |
| 2014 | 17.2 |
| 2013 | 19.3 |
| 2012 | 20.6 |
| 2011 | 17.1 |
| 2010 | 15.8 |
| 2009 | 17.0 |
| 2008 | 13.7 |
| 2007 | 14.3 |
| 2006 | 12.5 |
| 2005 | 5.50 |
| 2004 | 5.69 |
| 2003 | 7.17 |
| 2002 | 5.55 |
| 2001 | 4.18 |
| 2000 | 5.54 |
| 1999 | 7.38 |
| 1998 | 9.10 |
| 1997 | 10.9 |
| 1996 | 15.9 |
| 1995 | 12.8 |
| 1994 | 13.2 |
| 1993 | 13.2 |
| 1992 | 25.0 |
| 1991 | 30.4 |
| 1990 | 36.6 |
| 1989 | 36.2 |
| 1988 | 35.9 |
| 1987 | 36.1 |
| 1986 | 35.3 |
| 1985 | 32.6 |
| 1984 | 26.4 |
| 1983 | 24.7 |
| 1982 | 18.8 |
| 1981 | 13.1 |
| 1980 | 10.3 |
| 1979 | 6.69 |
| 1978 | 7.65 |
| 1977 | 5.51 |
| 1976 | 7.49 |
| 1975 | 8.39 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Short-term external debt is defined as debt that has an original maturity of one year or less. Available data permit no distinction between public and private nonguaranteed short-term debt. Exports of goods, services and primary income is the sum of goods (merchandise) exports, exports of (nonfactor) services and income (factor) receipts.
可供参考的中文翻译：短期外债指原定偿还期在一年（含）以下的债务。受现有数据所限，尚无法区分公共债务和私人无担保短期债务。商品、服务和初次收入出口额包括货物（商品）出口、非要素服务出口和收入（要素）收益之和。
数据口径与风险提示
- 数据无法区分公共部门与私人无担保短期债务，不同主权债务结构的可比性受限
- 世界银行数据库中多数国家缺乏历史完整序列，跨国比较时需注意样本偏差
- 出口额按现价美元统计，汇率波动会同时影响分子（外债）和分母（出口），趋势解读需谨慎
- 出口结构从商品向服务转型可能导致比率分子分母变动不一致
- 短期外债占比衡量的是债务期限结构与出口创汇能力的匹配程度，而非绝对偿债能力
- 部分转型经济体在外债纳入统计范围上存在时滞，1980年代数据可能低估
- 本指标不反映债务币种结构，汇率单边变动对实际偿债负担的影响被忽略
- 高比例不一定意味着危机，需结合外汇储备充足性和再融资条件综合判断
印度WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，印度最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
印度 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释印度与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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