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研究卢旺达时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断卢旺达的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Rwanda:External debt stocks, short-term (DOD, current US$)
下载数据指标代码:DT.DOD.DSTC.CD | 国家/经济体代码:RWA
卢旺达的External debt stocks, short-term (DOD, current US$)在1976年至2024年有49个有效观测值。长期看,最新值较起点变化500,831,837(约+9860059.0%);最近五个有效年份整体呈上升。该指标为现价或美元口径,趋势会受到通胀、汇率和价格水平影响。
卢旺达:短期外债(DOD,现价美元)历年数据
单位:DOD, current US$
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 500,836,916 |
| 2023 | 443,181,120 |
| 2022 | 376,386,041 |
| 2021 | 413,511,718 |
| 2020 | 378,186,718 |
| 2019 | 343,402,350 |
| 2018 | 354,277,443 |
| 2017 | 306,583,072 |
| 2016 | 226,616,653 |
| 2015 | 11,269,382 |
| 2014 | 24,984,491 |
| 2013 | 11,090,096 |
| 2012 | 86,049,152 |
| 2011 | 112,047,715 |
| 2010 | 14,127,169 |
| 2009 | 10,148,054 |
| 2008 | 6,718,824 |
| 2007 | 23,561,728 |
| 2006 | 19,165,773 |
| 2005 | 15,364,632 |
| 2004 | 15,321,484 |
| 2003 | 27,058,935 |
| 2002 | 43,781,207 |
| 2001 | 34,570,461 |
| 2000 | 38,334,171 |
| 1999 | 53,790,953 |
| 1998 | 49,455,344 |
| 1997 | 76,808,113 |
| 1996 | 34,434,520 |
| 1995 | 32,169,810 |
| 1994 | 33,585,324 |
| 1993 | 59,282,094 |
| 1992 | 55,109,091 |
| 1991 | 50,284,733 |
| 1990 | 47,136,925 |
| 1989 | 45,083,297 |
| 1988 | 41,502,781 |
| 1987 | 39,305,295 |
| 1986 | 27,079,796 |
| 1985 | 27,000,000 |
| 1984 | 37,014,000 |
| 1983 | 16,000,000 |
| 1982 | 21,000,000 |
| 1981 | 20,000,000 |
| 1980 | 26,015,824 |
| 1979 | 21,008,663 |
| 1978 | 17,000,000 |
| 1977 | 9,000,950 |
| 1976 | 5,079 |
Short-term external debt is defined as debt that has an original maturity of one year or less. Available data permit no distinction between public and private nonguaranteed short-term debt. Data are in current U.S. dollars.
可供参考的中文翻译:短期外债指原定偿还期在一年(含)以下的债务。受现有数据所限,尚无法区分公共债务和私人无担保短期债务。数据按现价美元计。
研究卢旺达时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断卢旺达的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,卢旺达最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
卢旺达 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释卢旺达与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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