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研究马里时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断马里的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Mali:External debt stocks, short-term (DOD, current US$)
下载数据指标代码:DT.DOD.DSTC.CD | 国家/经济体代码:MLI
马里的External debt stocks, short-term (DOD, current US$)在1970年至2024年有55个有效观测值。长期看,最新值较起点变化40,614,216(约+3422.3%);最近五个有效年份整体呈下降。该指标为现价或美元口径,趋势会受到通胀、汇率和价格水平影响。
马里:短期外债(DOD,现价美元)历年数据
单位:DOD, current US$
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 41,800,976 |
| 2023 | 65,385,991 |
| 2022 | 52,571,251 |
| 2021 | 85,146,809 |
| 2020 | 72,467,047 |
| 2019 | 99,633,795 |
| 2018 | 108,891,920 |
| 2017 | 91,545,441 |
| 2016 | 79,964,370 |
| 2015 | 81,706,886 |
| 2014 | 57,287,447 |
| 2013 | 70,018,363 |
| 2012 | 38,817,591 |
| 2011 | 193,218,519 |
| 2010 | 6,094,000 |
| 2009 | 24,163,542 |
| 2008 | 6,474,457 |
| 2007 | 6,354,000 |
| 2006 | 30,336,000 |
| 2005 | 27,370,302 |
| 2004 | 50,469,949 |
| 2003 | 35,425,158 |
| 2002 | 143,759,553 |
| 2001 | 96,520,329 |
| 2000 | 113,867,290 |
| 1999 | 189,056,063 |
| 1998 | 185,210,820 |
| 1997 | 274,598,940 |
| 1996 | 78,997,101 |
| 1995 | 71,568,272 |
| 1994 | 40,921,138 |
| 1993 | 46,316,423 |
| 1992 | 55,441,650 |
| 1991 | 74,600,861 |
| 1990 | 61,808,912 |
| 1989 | 46,125,334 |
| 1988 | 52,391,585 |
| 1987 | 74,936,882 |
| 1986 | 78,712,880 |
| 1985 | 69,063,745 |
| 1984 | 69,219,920 |
| 1983 | 21,235,206 |
| 1982 | 18,373,111 |
| 1981 | 72,347,774 |
| 1980 | 24,011,404 |
| 1979 | 24,782,032 |
| 1978 | 18,787,634 |
| 1977 | 20,401,989 |
| 1976 | 1,482,059 |
| 1975 | 679,308 |
| 1974 | 632,697 |
| 1973 | 2,015,823 |
| 1972 | 2,514,145 |
| 1971 | 2,012,553 |
| 1970 | 1,186,760 |
Short-term external debt is defined as debt that has an original maturity of one year or less. Available data permit no distinction between public and private nonguaranteed short-term debt. Data are in current U.S. dollars.
可供参考的中文翻译:短期外债指原定偿还期在一年(含)以下的债务。受现有数据所限,尚无法区分公共债务和私人无担保短期债务。数据按现价美元计。
研究马里时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断马里的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,马里最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
马里 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释马里与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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