适合先看哪些数据？
研究摩尔多瓦时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断摩尔多瓦的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
摩尔多瓦：私人无担保 (PNG) 外债存量（DOD，现价美元）
Moldova：External debt stocks, private nonguaranteed (PNG) (DOD, current US$)
下载数据指标代码：DT.DOD.DPNG.CD | 国家/经济体代码：MDA
趋势图表
趋势解读
摩尔多瓦的External debt stocks, private nonguaranteed (PNG) (DOD, current US$)在1994年至2024年有31个有效观测值。长期看，最新值较起点变化3,974,993,000（约+102501.1%）；最近五个有效年份整体呈上升。该指标为现价或美元口径，趋势会受到通胀、汇率和价格水平影响。
数据一览
摩尔多瓦：私人无担保 (PNG) 外债存量（DOD，现价美元）历年数据
单位：DOD, current US$
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 3,978,871,000 |
| 2023 | 4,008,068,000 |
| 2022 | 4,007,648,000 |
| 2021 | 3,953,058,000 |
| 2020 | 3,489,792,000 |
| 2019 | 3,609,728,000 |
| 2018 | 3,475,716,000 |
| 2017 | 3,314,605,000 |
| 2016 | 3,101,494,000 |
| 2015 | 3,182,863,000 |
| 2014 | 2,649,963,000 |
| 2013 | 2,606,029,000 |
| 2012 | 2,263,337,000 |
| 2011 | 2,042,001,000 |
| 2010 | 1,906,232,000 |
| 2009 | 1,202,564,000 |
| 2008 | 1,214,284,000 |
| 2007 | 1,157,773,000 |
| 2006 | 717,964,000 |
| 2005 | 540,223,000 |
| 2004 | 458,455,000 |
| 2003 | 409,882,000 |
| 2002 | 338,291,000 |
| 2001 | 267,311,000 |
| 2000 | 197,380,000 |
| 1999 | 111,213,000 |
| 1998 | 71,645,000 |
| 1997 | 43,972,000 |
| 1996 | 18,630,000 |
| 1995 | 9,477,000 |
| 1994 | 3,878,000 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Private nonguaranteed external debt comprises long-term external obligations of private debtors that are not guaranteed for repayment by a public entity. Data are in current U.S. dollars.
可供参考的中文翻译：私人无担保外债是指没有公共实体提供偿还担保的私人债务人的长期对外债务。数据按现价美元计。
数据口径与风险提示
- 本指标仅涵盖私人部门无公共担保的长期外债，不包括政府或公共实体担保的外债，也不包括短期债务工具
- 数据以美元计价，美元汇率波动会影响跨年比较的准确性，人民币贬值可能导致以美元计价的债务规模被动扩大
- 不同国家对外债的统计口径可能存在差异，特别是对“私人部门”的定义和“长期”期限的界定
- 中国自1992年起才有该指标数据，此前无历史记录，1990年代以前的数据缺失
- 由于缺乏全球汇总数据，无法直接进行中国与世界平均水平的对比分析
- 2020年后数据包含疫情期间的债务变动，可能反映短期流动性安排而非长期趋势
- 外债存量增加可能反映融资需求增长或海外扩张，也可能反映本币贬值导致的换算效应
- 不同行业的私人企业债务结构差异显著，aggregate数据无法反映行业层面的异质性
摩尔多瓦WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，摩尔多瓦最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
摩尔多瓦 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释摩尔多瓦与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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