适合先看哪些数据？
研究泰国时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断泰国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
泰国：来自DAC捐助国的双边援助净流量，新西兰（现价美元）
Thailand：Net bilateral aid flows from DAC donors, New Zealand (current US$)
下载数据指标代码：DC.DAC.NZLL.CD | 国家/经济体代码：THA
趋势图表
趋势解读
泰国的Net bilateral aid flows from DAC donors, New Zealand (current US$)在1972年至2023年有50个有效观测值。长期看，最新值较起点变化-397,523（约-72.3%）；最近五个有效年份整体呈下降。该指标为现价或美元口径，趋势会受到通胀、汇率和价格水平影响。
数据一览
泰国：来自DAC捐助国的双边援助净流量，新西兰（现价美元）历年数据
单位：current US$
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2023 | 152,477 |
| 2022 | 22,933 |
| 2021 | 236,878 |
| 2020 | 375,666 |
| 2019 | 310,283 |
| 2017 | 190,000 |
| 2016 | 260,000 |
| 2015 | 210,000 |
| 2014 | 170,000 |
| 2013 | 60,000 |
| 2012 | 20,000 |
| 2011 | 120,000 |
| 2009 | 70,000 |
| 2008 | 260,000 |
| 2007 | 90,000 |
| 2006 | 100,000 |
| 2005 | 420,000 |
| 2004 | 240,000 |
| 2003 | 620,000 |
| 2002 | 670,000 |
| 2001 | 640,000 |
| 2000 | 870,000 |
| 1999 | 1,160,000 |
| 1998 | 1,140,000 |
| 1997 | 1,320,000 |
| 1996 | 990,000 |
| 1995 | 1,320,000 |
| 1994 | 1,130,000 |
| 1993 | 1,080,000 |
| 1992 | 650,000 |
| 1991 | 680,000 |
| 1990 | 1,270,000 |
| 1989 | 960,000 |
| 1988 | 1,280,000 |
| 1987 | 1,030,000 |
| 1986 | 940,000 |
| 1985 | 680,000 |
| 1984 | 830,000 |
| 1983 | 820,000 |
| 1982 | 1,120,000 |
| 1981 | 1,290,000 |
| 1980 | 2,170,000 |
| 1979 | 1,710,000 |
| 1978 | 1,850,000 |
| 1977 | 2,150,000 |
| 1976 | 1,530,000 |
| 1975 | 1,560,000 |
| 1974 | 1,550,000 |
| 1973 | 1,020,000 |
| 1972 | 550,000 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Net bilateral aid flows from DAC donors are the net disbursements of official development assistance (ODA) or official aid from the members of the Development Assistance Committee (DAC). Net disbursements are gross disbursements of grants and loans minus repayments of principal on earlier loans. ODA consists of loans made on concessional terms (with a grant element of at least 25 percent, calculated at a rate of discount of 10 percent) and grants made to promote economic development and welfare in countries and territories in the DAC list of ODA recipients. Official aid refers to aid flows from official donors to countries and territories in part II of the DAC list of recipients: more advanced countries of Central and Eastern Europe, the countries of the former Soviet Union, and certain advanced developing countries and territories. Official aid is provided under terms and conditions similar to those for ODA. Part II of the DAC List was abolished in 2005. The collection of data on official aid and other resource flows to Part II countries ended with 2004 data. DAC members are Australia, Austria, Belgium, Canada, Czech Republic, Denmark, Finland, France, Germany, Greece, Hungary, Iceland, Ireland, Italy, Japan, Korea, Luxembourg, The Netherlands, New Zealand, Norway, Poland, Portugal, Slovak Republic, Slovienia, Spain, Sweden, Switzerland, United Kingdom, United States, and European Union Institutions. Regional aggregates include data for economies not specified elsewhere. World and income group totals include aid not allocated by country or region. Data are in current U.S. dollars.
可供参考的中文翻译：来自发展援助委员会（DAC）捐助国的双边援助净流量是指DAC成员国官方发展援助（ODA）或官方援助的净拨付额。净拨付额是赠款和贷款的发放总额减去前期贷款本金的偿还额。ODA包括以优惠条件（贴现率10%计算的赠与成分至少为25%）发放的贷款，以及为促进DAC受援国名单中的国家和地区经济发辰和社会福利而提供的赠款。官方援助是指官方援助国向DAC受援国名单第二部分中的国家和地区——中欧和东欧较发达国家、前苏联国家以及某些较先进的发辰中国家和地区——提供的援助。官方援助的条款和条件与ODA类似。DAC名单第二部分于2005年废除。官方援助及其他资源流向第二部分国家的数据收集随2004年数据终止。DAC成员包括澳大利亚、奥地利、比利时、加拿大、捷克共和国、丹麦、芬兰、法国、德国、希腊、匈牙利、冰岛、爱尔兰、意大利、日本、韩国、卢森堡、荷兰、新西兰、挪威、波兰、葡萄牙、斯洛伐克共和国、斯洛文尼亚、西班牙、瑞典、瑞士、英国、美国以及欧盟机构。区域合计数包括未另行说明的经济体的数据。全世界和收入组合计数包括未按国家或地区分配援助。数据以当前美元计价。
数据口径与风险提示
- 本指标统计的是新西兰作为受援国，从DAC成员国获得的净双边援助流量，不代表新西兰作为援助国的对外援助能力。
- 数据记录起始于1987年，早期数据点较少，1987年前的长期趋势无法追溯。
- 净流量=发放总额-本金偿还额，若历史贷款偿还集中发生，可能导致特定年份净流量偏低。
- 2020-2029年期中数据仅含2020-2022年，期末值较小不代表完整十年趋势。
- 部分年份数据存在四舍五入，个位数百万级别的数值精度有限。
- 本指标为现价美元计价，未扣除通胀因素，名义值变化可能部分反映美元汇率波动。
- 援助国和受援国的双边关系变化、战略考量等因素可能影响援助规模，但本指标本身不反映此类政策动因。
- DAC名单第二部分已于2005年废除，相关数据收集随2004年终止。
泰国WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，泰国最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
泰国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释泰国与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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