秘鲁:来自DAC捐助国的双边援助净流量,日本(现价美元)

Peru:Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$)

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指标代码:DC.DAC.JPNL.CD | 国家/经济体代码:PER

趋势图表

趋势解读

秘鲁的Net bilateral aid flows from DAC donors, Japan (current US$)在1960年至2023年有64个有效观测值。长期看,最新值较起点变化-19,563,837(约-195638.4%);最近五个有效年份整体呈下降。该指标为现价或美元口径,趋势会受到通胀、汇率和价格水平影响。

数据一览

秘鲁:来自DAC捐助国的双边援助净流量,日本(现价美元)历年数据

单位:current US$

年份数值
2023-19,553,837
2022-31,839,357
2021-24,871,244
2020-28,155,798
2019-13,488,825
2018-2,891,684
2017-463,428,101
2016-55,970,001
2015-39,480,000
2014-24,590,000
2013-40,200,001
2012-6,530,000
201176,250,000
2010-711,609,985
2009-36,770,000
2008-17,910,000
200739,810,001
2006-480,000
200543,470,001
200489,800,003
2003104,900,002
2002119,580,002
2001156,520,004
2000191,679,993
1999189,130,005
199880,129,997
199738,419,998
199656,369,999
199566,139,999
199454,549,999
1993130,600,006
1992154,800,003
1991352,850,006
199039,790,001
198927,860,001
198828,440,001
198737,549,999
198632,270,000
198521,450,001
198424,850,000
198345,080,002
198212,940,000
198118,790,001
198011,060,000
197930,400,000
197811,500,000
1977610,000
19764,900,000
19759,650,000
197423,209,999
197335,150,002
19728,250,000
1971750,000
1970740,000
1969150,000
1968110,000
1967130,000
196640,000
196560,000
196470,000
196340,000
196220,000
196120,000
196010,000

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Net bilateral aid flows from DAC donors are the net disbursements of official development assistance (ODA) or official aid from the members of the Development Assistance Committee (DAC). Net disbursements are gross disbursements of grants and loans minus repayments of principal on earlier loans. ODA consists of loans made on concessional terms (with a grant element of at least 25 percent, calculated at a rate of discount of 10 percent) and grants made to promote economic development and welfare in countries and territories in the DAC list of ODA recipients. Official aid refers to aid flows from official donors to countries and territories in part II of the DAC list of recipients: more advanced countries of Central and Eastern Europe, the countries of the former Soviet Union, and certain advanced developing countries and territories. Official aid is provided under terms and conditions similar to those for ODA. Part II of the DAC List was abolished in 2005. The collection of data on official aid and other resource flows to Part II countries ended with 2004 data. DAC members are Australia, Austria, Belgium, Canada, Czech Republic, Denmark, Finland, France, Germany, Greece, Hungary, Iceland, Ireland, Italy, Japan, Korea, Luxembourg, The Netherlands, New Zealand, Norway, Poland, Portugal, Slovak Republic, Slovienia, Spain, Sweden, Switzerland, United Kingdom, United States, and European Union Institutions. Regional aggregates include data for economies not specified elsewhere. World and income group totals include aid not allocated by country or region. Data are in current U.S. dollars.

可供参考的中文翻译:来自发展援助委员会(DAC)成员国的双边援助净流量是指官方发展援助(ODA)或官方援助的净支付额。净支付额是指援助赠款和贷款的总额支付减去先前贷款本金的偿还额。官方发展援助包括以优惠条件发放的贷款(贴现率10%计算的赠款成分至少为25%)以及向DAC官方发展援助受援国名单中的国家和地区促进经济发展和福利的赠款。官方援助是指来自官方援助国向DAC受援国名单第二部分的国家和地区的援助流向:中东欧较发达国家、前苏联国家以及某些较先进的发展中国家和地区。官方援助的条款和条件与官方发展援助类似。DAC名单第二部分于2005年废除。对第二部分国家的官方援助和其他资源流动的数据收集随2004年数据结束。DAC成员包括澳大利亚、奥地利、比利时、加拿大、捷克共和国、丹麦、芬兰、法国、德国、希腊、冰岛、爱尔兰、意大利、日本、韩国、卢森堡、荷兰、新西兰、挪威、波兰、葡萄牙、斯洛伐克共和国、斯洛文尼亚、西班牙、瑞典、瑞士、英国、美国以及欧盟机构。区域合计包括未另行说明的经济体的数据。世界和收入组别合计包括未按国家或区域分配援助。数据以现价美元计算。

数据口径与风险提示

  • 本指标仅反映日本以净流量口径向DAC受援国提供的双边援助,不包括多边援助或非DAC成员国的资金流动
  • 净流量= gross disbursements - principal repayments, repayments大于new disbursements时数值会转为负值
  • 数据以现价美元表示,未经通胀调整,跨年比较需注意美元购买力变化
  • 2010年后中国数据持续为负值,反映日本对华贷款进入偿还期,不代表援助终止
  • 区域合计可能包含未明确归属的经济体;世界合计包含未按国家分配的部分
  • 受援国范围遵循DAC官方发展援助受援国名单定义,2005年后第二部分国家不再纳入
  • 日本官方援助政策的历史调整可能导致特定时期数值出现较大波动

秘鲁WDI数据常见问题

适合先看哪些数据?

研究秘鲁时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断秘鲁的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。

数据覆盖如何理解?

当前构建中,秘鲁最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。

论文和课程作业怎么用?

秘鲁 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释秘鲁与全球或同地区国家的差异。

有哪些使用风险?

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