中国:来自DAC捐助国的双边援助净流量,欧盟机构(现价美元)

China:Net bilateral aid flows from DAC donors, European Union institutions (current US$)

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指标代码:DC.DAC.CECL.CD | 国家/经济体代码:CHN

趋势图表

趋势解读

中国自1981年起开始接收来自欧盟机构的发展援助,至今已有40个年度数据点。从历史走势看,中国接收欧盟双边援助经历了三个主要阶段:1980年代中期至1990年代中期为波动下行期,1995年出现相对高点(3265万美元)后持续回落;2000年代中后期至2018年为上升通道,2018年达到历史峰值约1.81亿美元;2018年后再次回落,2020-2023年维持在7300万至1.2亿美元区间。从规模看,中国作为世界第二大经济体和重要新兴市场,在DAC援助体系中的边缘地位明显,2023年约1.2亿美元的接收量在DAC全球受援排名中未进入前30位。

  • 1981年首年记录值为715.99万美元,1985年降至历史最低点87.99万美元
  • 1995年出现相对高点3265万美元,此后逐步回落至1997年的1547万美元
  • 2005年达到6687万美元,为此前阶段的峰值
  • 2018年达到历史最高值1.81亿美元(约1.81亿美元)
  • 2020年为1.61亿美元,为近年次高值
  • 2023年为1.20亿美元,较1981年增长约15.78倍
  • 中国数据起点较晚(1981年),无法与全球1960年代数据进行同期比较
  • 作为大型新兴经济体,中国接收DAC双边援助的规模在全球排名中较为靠后

数据一览

中国:来自DAC捐助国的双边援助净流量,欧盟机构(现价美元)历年数据

单位:current US$

年份数值
2023120,091,705
202296,112,106
202173,446,609
2020160,567,062
201977,589,218
2018180,935,730
201783,875,717
2016113,660,156
201591,350,525
201461,981,045
201379,724,510
2012165,639,999
2011176,630,005
201042,590,000
200942,889,999
200859,619,999
200756,000,000
200642,070,000
200566,870,003
200449,470,001
200355,380,001
200231,139,999
200123,639,999
200027,440,001
199939,590,000
199821,730,000
199715,470,000
199634,779,999
199532,650,002
199414,100,000
199319,510,000
199231,290,001
199126,770,000
199051,500,000
198941,240,002
198845,810,001
19876,650,000
19867,510,000
1985880,000
19817,160,000

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Net bilateral aid flows from DAC donors are the net disbursements of official development assistance (ODA) or official aid from the members of the Development Assistance Committee (DAC). Net disbursements are gross disbursements of grants and loans minus repayments of principal on earlier loans. ODA consists of loans made on concessional terms (with a grant element of at least 25 percent, calculated at a rate of discount of 10 percent) and grants made to promote economic development and welfare in countries and territories in the DAC list of ODA recipients. Official aid refers to aid flows from official donors to countries and territories in part II of the DAC list of recipients: more advanced countries of Central and Eastern Europe, the countries of the former Soviet Union, and certain advanced developing countries and territories. Official aid is provided under terms and conditions similar to those for ODA. Part II of the DAC List was abolished in 2005. The collection of data on official aid and other resource flows to Part II countries ended with 2004 data. DAC members are Australia, Austria, Belgium, Canada, Czech Republic, Denmark, Finland, France, Germany, Greece, Hungary, Iceland, Ireland, Italy, Japan, Korea, Luxembourg, The Netherlands, New Zealand, Norway, Poland, Portugal, Slovak Republic, Slovienia, Spain, Sweden, Switzerland, United Kingdom, United States, and European Union Institutions. Regional aggregates include data for economies not specified elsewhere. World and income group totals include aid not allocated by country or region. Data are in current U.S. dollars.

可供参考的中文翻译:来自发展援助委员会(DAC)捐助国的净双边援助流量是指成员国或发展援助委员会成员的官方发展援助(ODA)或官方援助的净拨付额。净拨付额是补助金和贷款的粗拨付额减去先前贷款本金的偿还额。官方发展援助包括以优惠条件发放的贷款(贴现率为10%时,赠与成分至少为25%)以及向DAC官方发展援助受援国名单中的国家和地区促进经济发展和福利的赠款。官方援助指来自官方捐助者向DAC受援国名单第二部分中的国家和地区提供的援助流:较发达的中东欧国家、前苏联国家以及某些较发达的发展中国家和地区。官方援助的提供条件与官方发展援助类似。DAC名单第二部分于2005年废止。第二部分国家的官方援助和其他资源流动数据收集于2004年停止。DAC成员包括澳大利亚、奥地利、比利时、加拿大、捷克、丹麦、芬兰、法国、德国、希腊、匈牙利、冰岛、爱尔兰、意大利、日本、韩国、卢森堡、荷兰、新西兰、挪威、波兰、葡萄牙、斯洛伐克、斯洛文尼亚、西班牙、瑞典、瑞士、英国、美国和欧盟机构。区域合计包括未另作说明的经济体的数据。世界和收入组别合计包括未按国家或区域分配的资金。数据以当前美元计价。

数据口径与风险提示

  • 本指标仅统计来自DAC捐助国和欧盟机构的净双边援助流量,不包含多边机构(如世界银行、联合国机构)或非DAC成员国的援助
  • 数据为净拨付额,等于粗拨付额减去贷款本金偿还,因此可能因债务偿还安排而出现负值或波动
  • 中国数据仅从1981年开始有记录,1960-1980年数据缺失,无法进行完整历史比较
  • 数据以现价美元计价,未进行通胀调整或购买力平价换算,跨年比较时需注意美元购买力变化
  • 2023年全球最大受援国为乌克兰(205.27亿美元),远高于其他受援国,反映了地缘冲突的特殊影响
  • 欧盟援助资金的分配决策受欧盟外交政策框架约束,与受援国自身发展需求未必完全对应

中国WDI数据常见问题

适合先看哪些数据?

研究中国时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。

数据覆盖如何理解?

当前构建中,中国最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。

论文和课程作业怎么用?

中国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释中国与全球或同地区国家的差异。

有哪些使用风险?

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