适合先看哪些数据？
研究毛里求斯时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断毛里求斯的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
毛里求斯：股票交易总额（按现值美元计）
Mauritius：Stocks traded, total value (current US$)
下载数据指标代码：CM.MKT.TRAD.CD | 国家/经济体代码：MUS
趋势图表
趋势解读
毛里求斯的Stocks traded, total value (current US$)在1993年至2025年有33个有效观测值。长期看，最新值较起点变化221,670,000（约+590.8%）；最近五个有效年份整体呈下降。该指标为现价或美元口径，趋势会受到通胀、汇率和价格水平影响。
数据一览
毛里求斯：股票交易总额（按现值美元计）历年数据
单位：current US$
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2025 | 259,190,000 |
| 2024 | 253,450,000 |
| 2023 | 258,620,000 |
| 2022 | 243,210,000 |
| 2021 | 306,480,000 |
| 2020 | 310,770,000 |
| 2019 | 373,220,000 |
| 2018 | 455,000,000 |
| 2017 | 449,585,433 |
| 2016 | 319,568,571 |
| 2015 | 460,790,000 |
| 2014 | 463,330,000 |
| 2013 | 321,260,000 |
| 2012 | 295,840,000 |
| 2011 | 510,030,000 |
| 2010 | 365,000,000 |
| 2009 | 340,260,000 |
| 2008 | 348,680,000 |
| 2007 | 411,780,000 |
| 2006 | 156,870,000 |
| 2005 | 139,800,000 |
| 2004 | 114,100,000 |
| 2003 | 102,660,000 |
| 2002 | 55,030,000 |
| 2001 | 105,350,000 |
| 2000 | 65,420,000 |
| 1999 | 70,810,000 |
| 1998 | 94,470,000 |
| 1997 | 122,160,000 |
| 1996 | 99,190,000 |
| 1995 | 53,540,000 |
| 1994 | 83,450,000 |
| 1993 | 37,520,000 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
The value of shares traded is the total number of shares traded, both domestic and foreign, multiplied by their respective matching prices. Figures are single counted (only one side of the transaction is considered). Companies admitted to listing and admitted to trading are included in the data. Data are end of year values converted to U.S. dollars using corresponding year-end foreign exchange rates.
可供参考的中文翻译：股票交易额是指已交易股票总数（国内和国外）乘以各自匹配价格的总额。数字按单边计算（仅计算交易的一方）。已上市和获准交易的公司均计入数据。数据为年末值，并使用相应年末汇率换算成美元。
数据口径与风险提示
- 数据按美元现价报告，受汇率波动影响显著，人民币升值期会使换算后的美元数值偏高，贬值期则偏低
- 仅统计单边成交额，未反映完整的市场流动性规模
- 数据为年末时点值，无法捕捉年内交易高峰或日内波动
- 1993年以前中国数据缺失，早期比较存在统计口径不连续问题
- 绝对额受市场规模和上市公司数量影响，不能直接等同于市场效率
- 年末汇率换算方式可能导致与日内平均汇率计算的结果存在差异
毛里求斯WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，毛里求斯最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
毛里求斯 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释毛里求斯与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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