适合先看哪些数据？
研究塞浦路斯时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断塞浦路斯的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
塞浦路斯：私人转移，接收（国际收支平衡，现价美元）
Cyprus：Personal transfers, receipts (current US$, BoP)
下载数据指标代码：BX.TRF.PWKR.CD | 国家/经济体代码：CYP
趋势图表
趋势解读
塞浦路斯的Personal transfers, receipts (current US$, BoP)在1986年至2024年有32个有效观测值。长期看，最新值较起点变化509,435,928（约+891.8%）；最近五个有效年份整体呈上升。该指标为现价或美元口径，趋势会受到通胀、汇率和价格水平影响。
数据一览
塞浦路斯：私人转移，接收（国际收支平衡，现价美元）历年数据
单位：Current US$
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 566,563,005 |
| 2023 | 541,878,447 |
| 2022 | 445,814,817 |
| 2021 | 540,830,950 |
| 2020 | 489,779,369 |
| 2019 | 447,236,829 |
| 2018 | 430,162,823 |
| 2017 | 378,580,355 |
| 2016 | 328,339,266 |
| 2015 | 246,825,040 |
| 2014 | 249,153,397 |
| 2013 | 351,197,872 |
| 2012 | 501,613,942 |
| 2011 | 633,486,322 |
| 2010 | 754,279,194 |
| 2009 | 480,483,922 |
| 2008 | 745,694,221 |
| 2007 | 98,683,270 |
| 2006 | 69,953,505 |
| 2005 | 50,873,972 |
| 2004 | 44,317,277 |
| 2003 | 6,443,444 |
| 2002 | 5,182,318 |
| 1994 | 81,269,263 |
| 1993 | 79,412,122 |
| 1992 | 81,192,559 |
| 1991 | 65,672,111 |
| 1990 | 78,588,907 |
| 1989 | 68,941,129 |
| 1988 | 71,362,928 |
| 1987 | 63,812,550 |
| 1986 | 57,127,077 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Personal transfers are current transfers, in cash or in kind, received by resident households from non-resident households. This indicator is expressed in current prices, meaning no adjustment has been made to account for price changes over time. This indicator is expressed in United States dollars.
可供参考的中文翻译：私人转移是指居民家庭从非居民家庭处收到的现金或实物形式的经常性转移。该指标以现价美元表示，意味着没有对时间价格变化进行调整。该指标以美元为单位。
数据口径与风险提示
- 该指标仅反映居民家庭接收的私人转移，不包含政府或企业的转移收支
- 数据以现价美元表示，未剔除通货膨胀影响，跨年比较需考虑美元购买力变化
- 部分年份数据缺失（2005-2016年），长期趋势分析应注明数据断档
- 中国在2024年排名全球第22位，与印度、墨西哥等主要汇款接收国存在数量级差异
- 该指标为流量指标，反映当年发生额而非存量
- 不同国家对私人转移的统计口径可能存在差异，跨国比较时应谨慎
- 该指标为国际收支平衡表口径，与其他来源的海外华人汇款统计可能存在差异
- 汇率波动会影响以美元计值的数值，实际购买力变化需额外分析
塞浦路斯WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，塞浦路斯最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
塞浦路斯 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释塞浦路斯与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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