适合先看哪些数据？
研究津巴布韦时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断津巴布韦的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
津巴布韦：服务出口（BoP，按当值美元计）
Zimbabwe：Service exports (current US$, BoP)
下载数据指标代码：BX.GSR.NFSV.CD | 国家/经济体代码：ZWE
趋势图表
趋势解读
津巴布韦的Service exports (current US$, BoP)在1977年至2024年有34个有效观测值。长期看，最新值较起点变化391,941,448（约+601.4%）；最近五个有效年份整体呈上升。该指标为现价或美元口径，趋势会受到通胀、汇率和价格水平影响。
数据一览
津巴布韦：服务出口（BoP，按当值美元计）历年数据
单位：Current US$
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 457,117,671 |
| 2023 | 399,204,775 |
| 2022 | 453,289,700 |
| 2021 | 215,734,658 |
| 2020 | 331,436,383 |
| 2019 | 603,248,271 |
| 2018 | 500,521,382 |
| 2017 | 476,619,318 |
| 2016 | 396,739,569 |
| 2015 | 386,683,413 |
| 2014 | 363,263,541 |
| 2013 | 353,906,535 |
| 2012 | 340,855,976 |
| 2011 | 342,571,467 |
| 2010 | 288,422,873 |
| 2009 | 245,526,675 |
| 1994 | 382,801,642 |
| 1993 | 371,673,964 |
| 1992 | 304,741,553 |
| 1991 | 273,193,760 |
| 1990 | 263,898,521 |
| 1989 | 241,571,361 |
| 1988 | 190,127,480 |
| 1987 | 164,446,991 |
| 1986 | 168,848,723 |
| 1985 | 295,136,548 |
| 1984 | 139,243,514 |
| 1983 | 144,898,776 |
| 1982 | 181,316,066 |
| 1981 | 134,001,007 |
| 1980 | 168,916,168 |
| 1979 | 88,170,835 |
| 1978 | 69,795,974 |
| 1977 | 65,176,223 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Exports of services are services provided by residents to non-residents. This indicator is expressed in current prices, meaning no adjustment has been made to account for price changes over time. This indicator is expressed in United States dollars.
可供参考的中文翻译：服务出口是指居民对非居民提供的服务。该指标以现价美元表示，未对时间推移中的价格变化进行任何调整，以美元为单位。
数据口径与风险提示
- 数据以现价美元计价，未扣除通胀因素，名义增长可能部分源于美元贬值或美国通胀，而非实际服务产出增加
- 不同经济体的服务出口统计口径存在差异，部分国家可能将部分服务归入货物或初次收入项下
- 部分发展中国家数据报告不完整或存在滞后，某些年份可能存在数据修正导致的跳变
- 世界银行数据库中世界总额数据缺失，无法直接计算全球服务出口总量及中国占比变化
- 该指标仅反映出口规模，无法区分出口背后的竞争力因素与汇率因素
- 部分年份数据波动可能反映 IMF 手册修订或报告经济体统计方法变更，而非实际业务变化
- 中国数据起始于1982年，在此之前的阶段变化无法观察
津巴布韦WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，津巴布韦最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
津巴布韦 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释津巴布韦与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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