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研究毛里求斯时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断毛里求斯的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Mauritius:Service exports (current US$, BoP)
下载数据指标代码:BX.GSR.NFSV.CD | 国家/经济体代码:MUS
毛里求斯的Service exports (current US$, BoP)在1976年至2024年有49个有效观测值。长期看,最新值较起点变化4,133,417,881(约+6752.5%);最近五个有效年份整体呈上升。该指标为现价或美元口径,趋势会受到通胀、汇率和价格水平影响。
毛里求斯:服务出口(BoP,按当值美元计)历年数据
单位:Current US$
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 4,194,631,451 |
| 2023 | 4,086,807,222 |
| 2022 | 3,750,233,052 |
| 2021 | 2,251,841,166 |
| 2020 | 2,217,501,406 |
| 2019 | 3,900,784,026 |
| 2018 | 3,988,668,964 |
| 2017 | 3,049,938,162 |
| 2016 | 2,824,931,540 |
| 2015 | 2,732,807,415 |
| 2014 | 2,904,059,758 |
| 2013 | 2,776,700,400 |
| 2012 | 3,407,938,313 |
| 2011 | 3,260,963,627 |
| 2010 | 2,695,085,865 |
| 2009 | 2,238,964,341 |
| 2008 | 2,543,865,596 |
| 2007 | 2,205,172,158 |
| 2006 | 1,671,303,452 |
| 2005 | 1,618,103,521 |
| 2004 | 1,455,640,317 |
| 2003 | 1,280,060,556 |
| 2002 | 1,148,711,442 |
| 2001 | 1,221,971,725 |
| 2000 | 1,070,154,461 |
| 1999 | 1,035,622,905 |
| 1998 | 916,947,482 |
| 1997 | 893,658,600 |
| 1996 | 960,772,005 |
| 1995 | 777,680,532 |
| 1994 | 632,726,503 |
| 1993 | 566,238,998 |
| 1992 | 577,451,629 |
| 1991 | 528,292,685 |
| 1990 | 483,870,968 |
| 1989 | 372,727,014 |
| 1988 | 348,794,160 |
| 1987 | 285,287,947 |
| 1986 | 185,499,297 |
| 1985 | 121,224,026 |
| 1984 | 129,562,088 |
| 1983 | 137,277,682 |
| 1982 | 140,721,358 |
| 1981 | 172,549,970 |
| 1980 | 139,895,783 |
| 1979 | 130,149,953 |
| 1978 | 117,794,517 |
| 1977 | 92,776,055 |
| 1976 | 61,213,570 |
Exports of services are services provided by residents to non-residents. This indicator is expressed in current prices, meaning no adjustment has been made to account for price changes over time. This indicator is expressed in United States dollars.
可供参考的中文翻译:服务出口是指居民对非居民提供的服务。该指标以现价美元表示,未对时间推移中的价格变化进行任何调整,以美元为单位。
研究毛里求斯时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断毛里求斯的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,毛里求斯最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
毛里求斯 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释毛里求斯与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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