适合先看哪些数据？
研究立陶宛时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断立陶宛的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
立陶宛：服务出口（BoP，按当值美元计）
Lithuania：Service exports (current US$, BoP)
下载数据指标代码：BX.GSR.NFSV.CD | 国家/经济体代码：LTU
趋势图表
趋势解读
立陶宛的Service exports (current US$, BoP)在1993年至2024年有32个有效观测值。长期看，最新值较起点变化24,141,414,464（约+12204.9%）；最近五个有效年份整体呈上升。该指标为现价或美元口径，趋势会受到通胀、汇率和价格水平影响。
数据一览
立陶宛：服务出口（BoP，按当值美元计）历年数据
单位：Current US$
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 24,339,215,264 |
| 2023 | 21,440,306,243 |
| 2022 | 18,263,554,611 |
| 2021 | 16,032,829,899 |
| 2020 | 12,464,171,979 |
| 2019 | 13,281,436,662 |
| 2018 | 11,422,685,940 |
| 2017 | 9,468,251,151 |
| 2016 | 7,543,606,166 |
| 2015 | 6,687,819,440 |
| 2014 | 7,813,386,019 |
| 2013 | 7,224,260,184 |
| 2012 | 6,068,179,631 |
| 2011 | 5,551,274,925 |
| 2010 | 4,318,319,278 |
| 2009 | 3,899,763,783 |
| 2008 | 5,088,823,585 |
| 2007 | 4,322,037,050 |
| 2006 | 3,679,525,227 |
| 2005 | 3,119,130,577 |
| 2004 | 2,692,340,641 |
| 2003 | 2,307,705,952 |
| 2002 | 1,751,106,284 |
| 2001 | 1,423,300,000 |
| 2000 | 1,327,722,500 |
| 1999 | 1,328,015,000 |
| 1998 | 1,352,600,000 |
| 1997 | 1,232,110,000 |
| 1996 | 797,527,500 |
| 1995 | 485,217,500 |
| 1994 | 321,931,649 |
| 1993 | 197,800,801 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Exports of services are services provided by residents to non-residents. This indicator is expressed in current prices, meaning no adjustment has been made to account for price changes over time. This indicator is expressed in United States dollars.
可供参考的中文翻译：服务出口是指居民对非居民提供的服务。该指标以现价美元表示，未对时间推移中的价格变化进行任何调整，以美元为单位。
数据口径与风险提示
- 数据以现价美元计价，未扣除通胀因素，名义增长可能部分源于美元贬值或美国通胀，而非实际服务产出增加
- 不同经济体的服务出口统计口径存在差异，部分国家可能将部分服务归入货物或初次收入项下
- 部分发展中国家数据报告不完整或存在滞后，某些年份可能存在数据修正导致的跳变
- 世界银行数据库中世界总额数据缺失，无法直接计算全球服务出口总量及中国占比变化
- 该指标仅反映出口规模，无法区分出口背后的竞争力因素与汇率因素
- 部分年份数据波动可能反映 IMF 手册修订或报告经济体统计方法变更，而非实际业务变化
- 中国数据起始于1982年，在此之前的阶段变化无法观察
立陶宛WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，立陶宛最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
立陶宛 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释立陶宛与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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