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研究匈牙利时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断匈牙利的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Hungary:Service exports (current US$, BoP)
下载数据指标代码:BX.GSR.NFSV.CD | 国家/经济体代码:HUN
匈牙利的Service exports (current US$, BoP)在1982年至2024年有43个有效观测值。长期看,最新值较起点变化38,254,318,948(约+6043.1%);最近五个有效年份整体呈上升。该指标为现价或美元口径,趋势会受到通胀、汇率和价格水平影响。
匈牙利:服务出口(BoP,按当值美元计)历年数据
单位:Current US$
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 38,887,342,476 |
| 2023 | 37,339,114,885 |
| 2022 | 30,959,620,443 |
| 2021 | 26,886,886,300 |
| 2020 | 22,717,221,868 |
| 2019 | 30,130,432,790 |
| 2018 | 29,925,114,736 |
| 2017 | 26,932,892,485 |
| 2016 | 24,181,547,657 |
| 2015 | 22,464,187,326 |
| 2014 | 24,885,023,369 |
| 2013 | 22,604,747,446 |
| 2012 | 20,750,129,604 |
| 2011 | 22,565,314,000 |
| 2010 | 19,640,071,485 |
| 2009 | 18,834,325,199 |
| 2008 | 20,767,650,477 |
| 2007 | 17,707,709,321 |
| 2006 | 14,070,308,107 |
| 2005 | 13,124,251,574 |
| 2004 | 11,851,361,633 |
| 2003 | 10,708,499,903 |
| 2002 | 8,945,217,163 |
| 2001 | 8,621,317,267 |
| 2000 | 7,434,572,268 |
| 1999 | 7,184,609,985 |
| 1998 | 7,449,437,925 |
| 1997 | 7,598,937,008 |
| 1996 | 7,660,969,562 |
| 1995 | 6,856,169,855 |
| 1994 | 3,116,959,038 |
| 1993 | 2,835,793,844 |
| 1992 | 3,405,413,899 |
| 1991 | 2,525,621,664 |
| 1990 | 2,884,181,851 |
| 1989 | 1,290,921,324 |
| 1988 | 1,047,007,357 |
| 1987 | 980,018,505 |
| 1986 | 728,986,094 |
| 1985 | 622,014,629 |
| 1984 | 594,976,813 |
| 1983 | 588,992,797 |
| 1982 | 633,023,528 |
Exports of services are services provided by residents to non-residents. This indicator is expressed in current prices, meaning no adjustment has been made to account for price changes over time. This indicator is expressed in United States dollars.
可供参考的中文翻译:服务出口是指居民对非居民提供的服务。该指标以现价美元表示,未对时间推移中的价格变化进行任何调整,以美元为单位。
研究匈牙利时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断匈牙利的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,匈牙利最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
匈牙利 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释匈牙利与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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