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研究津巴布韦时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断津巴布韦的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Zimbabwe:Exports of goods and services (current US$, BoP)
下载数据指标代码:BX.GSR.GNFS.CD | 国家/经济体代码:ZWE
津巴布韦的Exports of goods and services (current US$, BoP)在1977年至2024年有34个有效观测值。长期看,最新值较起点变化7,286,786,789(约+755.2%);最近五个有效年份整体呈上升。该指标为现价或美元口径,趋势会受到通胀、汇率和价格水平影响。
津巴布韦:货物和服务出口(BoP,现价美元)历年数据
单位:Current US$
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 8,251,712,816 |
| 2023 | 7,602,717,934 |
| 2022 | 7,453,497,132 |
| 2021 | 6,574,804,395 |
| 2020 | 5,263,282,721 |
| 2019 | 5,266,924,670 |
| 2018 | 5,178,154,121 |
| 2017 | 4,640,216,633 |
| 2016 | 4,059,678,531 |
| 2015 | 3,964,161,628 |
| 2014 | 4,045,362,052 |
| 2013 | 4,164,183,389 |
| 2012 | 4,304,628,554 |
| 2011 | 4,870,134,457 |
| 2010 | 3,533,488,582 |
| 2009 | 1,849,568,839 |
| 1994 | 2,341,631,183 |
| 1993 | 1,978,922,519 |
| 1992 | 1,830,589,220 |
| 1991 | 1,965,070,727 |
| 1990 | 2,009,790,333 |
| 1989 | 1,933,183,560 |
| 1988 | 1,853,092,941 |
| 1987 | 1,614,756,687 |
| 1986 | 1,490,091,490 |
| 1985 | 1,413,422,044 |
| 1984 | 1,311,467,888 |
| 1983 | 1,297,277,936 |
| 1982 | 1,491,951,295 |
| 1981 | 1,583,755,202 |
| 1980 | 1,608,422,847 |
| 1979 | 1,166,794,056 |
| 1978 | 996,407,922 |
| 1977 | 964,926,027 |
Exports of goods includes changes in the economic ownership of goods from residents of the compiling economy to non-residents, irrespective of physical movement of goods across national borders. Exports of services includes services provided by residents to non-residents. This indicator is expressed in current prices, meaning no adjustment has been made to account for price changes over time. This indicator is expressed in United States dollars.
可供参考的中文翻译:货物出口涵盖货物经济所有权从编制经济体居民向非居民的变更,不受货物跨国界实际流动的影响。服务出口包括居民向非居民提供的服务。该指标以现价表示,即未对时间推移导致的价格变化进行调整。该指标以美元表示。
研究津巴布韦时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断津巴布韦的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,津巴布韦最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
津巴布韦 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释津巴布韦与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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