适合先看哪些数据?
研究捷克时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断捷克的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Czechia:Exports of goods and services (current US$, BoP)
下载数据指标代码:BX.GSR.GNFS.CD | 国家/经济体代码:CZE
捷克的Exports of goods and services (current US$, BoP)在1993年至2024年有32个有效观测值。长期看,最新值较起点变化221,600,764,750(约+1254.9%);最近五个有效年份整体呈上升。该指标为现价或美元口径,趋势会受到通胀、汇率和价格水平影响。
捷克:货物和服务出口(BoP,现价美元)历年数据
单位:Current US$
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 239,259,165,133 |
| 2023 | 236,102,694,988 |
| 2022 | 219,418,604,313 |
| 2021 | 205,162,590,689 |
| 2020 | 170,937,706,454 |
| 2019 | 187,087,553,505 |
| 2018 | 192,240,473,793 |
| 2017 | 173,701,632,810 |
| 2016 | 155,290,037,003 |
| 2015 | 151,446,071,131 |
| 2014 | 171,700,823,302 |
| 2013 | 160,978,376,418 |
| 2012 | 158,360,841,981 |
| 2011 | 162,821,394,259 |
| 2010 | 137,029,742,232 |
| 2009 | 121,632,947,507 |
| 2008 | 150,091,414,329 |
| 2007 | 125,970,662,822 |
| 2006 | 101,299,444,096 |
| 2005 | 84,402,098,616 |
| 2004 | 68,757,151,217 |
| 2003 | 46,748,062,491 |
| 2002 | 37,183,424,019 |
| 2001 | 32,890,742,915 |
| 2000 | 29,411,883,353 |
| 1999 | 27,738,216,382 |
| 1998 | 27,923,095,785 |
| 1997 | 24,611,542,736 |
| 1996 | 25,405,339,915 |
| 1995 | 24,039,311,346 |
| 1994 | 18,758,845,095 |
| 1993 | 17,658,400,383 |
Exports of goods includes changes in the economic ownership of goods from residents of the compiling economy to non-residents, irrespective of physical movement of goods across national borders. Exports of services includes services provided by residents to non-residents. This indicator is expressed in current prices, meaning no adjustment has been made to account for price changes over time. This indicator is expressed in United States dollars.
可供参考的中文翻译:货物出口涵盖货物经济所有权从编制经济体居民向非居民的变更,不受货物跨国界实际流动的影响。服务出口包括居民向非居民提供的服务。该指标以现价表示,即未对时间推移导致的价格变化进行调整。该指标以美元表示。
研究捷克时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断捷克的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,捷克最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
捷克 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释捷克与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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