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研究塞浦路斯时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断塞浦路斯的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Cyprus:ICT service exports (BoP, current US$)
下载数据指标代码:BX.GSR.CCIS.CD | 国家/经济体代码:CYP
塞浦路斯的ICT service exports (BoP, current US$)在1976年至2024年有46个有效观测值。长期看,最新值较起点变化9,523,443,554(约+651555.4%);最近五个有效年份整体呈上升。该指标为现价或美元口径,趋势会受到通胀、汇率和价格水平影响。
塞浦路斯:信息和通信技术 (ICT) 服务出口(BoP,现价美元)历年数据
单位:BoP, current US$
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 9,524,905,201 |
| 2023 | 8,966,576,522 |
| 2022 | 7,890,691,606 |
| 2021 | 6,373,093,199 |
| 2020 | 4,292,923,370 |
| 2019 | 3,069,062,220 |
| 2018 | 2,396,518,564 |
| 2017 | 2,261,072,628 |
| 2013 | 1,392,778,188 |
| 2012 | 938,320,753 |
| 2011 | 719,909,363 |
| 2010 | 696,129,544 |
| 2009 | 892,755,855 |
| 2008 | 945,451,549 |
| 2007 | 386,717,580 |
| 2006 | 288,390,981 |
| 2005 | 260,899,851 |
| 2004 | 281,952,911 |
| 2003 | 138,248,828 |
| 2002 | 126,069,605 |
| 2001 | 114,724,622 |
| 2000 | 82,421,672 |
| 1999 | 84,722,701 |
| 1998 | 69,135,248 |
| 1997 | 26,269,839 |
| 1996 | 13,081,391 |
| 1995 | 13,262,008 |
| 1994 | 14,628,467 |
| 1993 | 15,279,294 |
| 1992 | 20,909,865 |
| 1991 | 17,225,472 |
| 1990 | 10,915,126 |
| 1989 | 11,321,710 |
| 1988 | 10,929,457 |
| 1987 | 9,769,348 |
| 1986 | 10,228,835 |
| 1985 | 7,672,814 |
| 1984 | 7,478,086 |
| 1983 | 5,506,600 |
| 1982 | 6,100,307 |
| 1981 | 9,254,189 |
| 1980 | 5,098,404 |
| 1979 | 3,103,453 |
| 1978 | 2,141,829 |
| 1977 | 980,100 |
| 1976 | 1,461,647 |
Information and communication technology service exports include computer and communications services (telecommunications and postal and courier services) and information services (computer data and news-related service transactions). Data are in current U.S. dollars.
可供参考的中文翻译:信息和通信技术 (ICT) 服务出口包括计算机和通信服务(电信及邮政和速递服务)以及信息服务(计算机数据和新闻相关服务交易)。数据以当前美元计价。
研究塞浦路斯时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断塞浦路斯的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,塞浦路斯最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
塞浦路斯 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释塞浦路斯与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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