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研究中国时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
China:ICT service exports (BoP, current US$)
下载数据指标代码:BX.GSR.CCIS.CD | 国家/经济体代码:CHN
中国ICT服务出口在改革开放初期规模极小,1982年仅有2700万美元。此后经历了多轮快速扩张期:1980年代增长约4.4倍,1990年代增长约5.4倍,2000年代增长约4.5倍。2010年代增速有所放缓(约3.3倍),2020年代以来增速进一步降至约1.7倍,反映出基数扩大后增速自然趋稳的规律。2024年达到约650亿美元,创历史最高水平。与1982年的起始值相比,累计增长超过2400倍,这一惊人增幅主要源于基数效应和产业结构升级的叠加作用。
中国:信息和通信技术 (ICT) 服务出口(BoP,现价美元)历年数据
单位:BoP, current US$
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 65,033,312,106 |
| 2023 | 57,967,257,522 |
| 2022 | 55,893,716,413 |
| 2021 | 50,717,900,561 |
| 2020 | 38,983,783,527 |
| 2019 | 34,947,506,467 |
| 2018 | 30,023,209,195 |
| 2017 | 26,860,401,824 |
| 2016 | 25,432,487,660 |
| 2015 | 24,548,939,491 |
| 2014 | 20,172,914,776 |
| 2013 | 17,098,439,900 |
| 2012 | 16,246,869,227 |
| 2011 | 13,908,433,591 |
| 2010 | 10,476,412,987 |
| 2009 | 7,709,972,564 |
| 2008 | 7,821,725,694 |
| 2007 | 5,519,303,662 |
| 2006 | 3,695,581,718 |
| 2005 | 2,325,415,190 |
| 2004 | 2,188,203,138 |
| 2003 | 1,740,585,697 |
| 2002 | 1,188,274,444 |
| 2001 | 732,000,000 |
| 2000 | 1,701,397,000 |
| 1999 | 855,000,000 |
| 1998 | 953,000,000 |
| 1997 | 356,000,000 |
| 1996 | 315,000,000 |
| 1995 | 755,730,000 |
| 1994 | 706,000,000 |
| 1993 | 471,000,000 |
| 1992 | 349,000,000 |
| 1991 | 221,000,000 |
| 1990 | 159,000,000 |
| 1989 | 118,000,000 |
| 1988 | 24,000,000 |
| 1987 | 12,000,000 |
| 1986 | 15,000,000 |
| 1985 | 13,000,000 |
| 1984 | 32,000,000 |
| 1983 | 22,000,000 |
| 1982 | 27,000,000 |
Information and communication technology service exports include computer and communications services (telecommunications and postal and courier services) and information services (computer data and news-related service transactions). Data are in current U.S. dollars.
可供参考的中文翻译:信息和通信技术 (ICT) 服务出口包括计算机和通信服务(电信及邮政和速递服务)以及信息服务(计算机数据和新闻相关服务交易)。数据以当前美元计价。
研究中国时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,中国最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
中国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释中国与全球或同地区国家的差异。
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