马里:净错误与遗漏(国际收支平衡,现价美元)

Mali:Net errors and omissions (current US$, BoP)

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指标代码:BN.KAC.EOMS.CD | 国家/经济体代码:MLI

趋势图表

趋势解读

马里的Net errors and omissions (current US$, BoP)在1975年至2024年有50个有效观测值。长期看,最新值较起点变化28,136,975(约+285.8%);最近五个有效年份整体呈下降。该指标为现价或美元口径,趋势会受到通胀、汇率和价格水平影响。

数据一览

马里:净错误与遗漏(国际收支平衡,现价美元)历年数据

单位:Current US$

年份数值
202418,291,558
2023-19,802,059
2022-27,955,301
202138,685,254
202056,549,481
201957,888,091
201864,475,845
201760,796,193
2016-63,400,969
2015-65,110,351
2014-39,055,116
2013-36,445,543
2012-20,497,816
2011-53,445,249
201038,440,219
2009-74,485,413
200844,686,095
200727,035,287
2006-37,479,019
2005-24,143,761
2004-25,093,961
200346,503,052
2002-5,306,227
20019,261,362
2000-5,827,870
199910,253,896
1998-9,997,427
1997-14,160,414
199613,783,533
1995-11,479,551
19946,141,879
1993-5,473,887
1992-34,228,488
199130,559,375
1990-8,925,135
1989-26,174,868
1988-17,736,233
19871,464,048
1986-15,679,779
1985-18,363,410
1984520,127
1983-8,127,953
198212,811,686
198122,807,255
1980-30,783,284
1979-27,152,872
197831,478,923
1977-12,961,635
1976-7,398,392
1975-9,845,418

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Net errors and omissions constitute a residual category needed to ensure that accounts in the balance of payments statement sum to zero. Net errors and omissions are derived as the balance on the financial account minus the balances on the current and capital accounts. This indicator is expressed in current prices, meaning no adjustment has been made to account for price changes over time. This indicator is expressed in United States dollars.

可供参考的中文翻译:净误差和遗漏构成了一个必要的残余类别,用于确保国际收支平衡表中所有账户的借方与贷方项目之和为零。净误差和遗漏来源于金融账户余额减去经常账户余额和资本账户余额的差值。该指标以现价美元表示,即未对时间推移导致的价格变化进行调整。

数据口径与风险提示

  • 该指标本质上是国际收支核算中的残余项目,反映的是经常账户、资本账户与金融账户之间的统计不平衡,而非独立的经济活动
  • 数值为正表示存在未记录的资本净流入或官方统计低估了外汇收入,数值为负表示存在未记录的资本净流出或官方统计高估了外汇收入
  • 该数值的大小与一国的统计能力、数据报告质量直接相关,不能简单将其绝对值大小等同于经济问题严重程度
  • 在比较不同国家时应考虑各国国际收支统计体系的成熟度和数据报告标准的差异
  • 该指标不反映实际的非法资金流动,仅反映国际收支账户在平衡过程中产生的统计残差
  • 数值的符号变化(如从负转正)不一定意味着实际经济情况改变,可能仅反映统计口径调整或方法论变化

马里WDI数据常见问题

适合先看哪些数据?

研究马里时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断马里的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。

数据覆盖如何理解?

当前构建中,马里最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。

论文和课程作业怎么用?

马里 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释马里与全球或同地区国家的差异。

有哪些使用风险?

该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。

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