净初次收入(国际收支平衡,现价美元)

Net primary income (current US$, BoP)

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指标代码:BN.GSR.FCTY.CD所属主题:经济政策与债务:Balance of payments:Current account:Goods, services & incomeEconomic Policy & Debt: Balance of payments: Current account: Goods, services & income

2024最新有效年份
159最新年份有值国家
265历史上有数据经济体
56%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Net primary income includes the net labor income and net property and entrepreneurial income components of the SNA. Labor income covers compensation of employees paid to nonresident workers. Property and entrepreneurial income covers investment income from the ownership of foreign financial claims (interest, dividends, rent, etc.) and nonfinancial property income (patents, copyrights, etc.). This indicator is expressed in current prices, meaning no adjustment has been made to account for price changes over time. This indicator is expressed in United States dollars.

可供参考的中文翻译:净初次收入包括国民账户体系(SNA)中的净劳动收入以及净财产和创业收入部分。劳动收入涵盖支付给非居民员工的薪酬。财产和创业收入涵盖因持有外国金融债权而产生的投资收入(利息、股息、租金等)以及非金融财产收入(专利、版权等)。该指标以现价美元表示,即未对时间推移中的价格变化进行调整。该指标以美元为单位。

数据口径与风险提示

  • 本指标为净值,收支相抵后可能为负,反映一国的对外净支付义务而非单纯的收入规模。
  • 净初次收入由员工报酬与投资收益两部分构成,两者变化来源不同,合并分析可能掩盖结构性差异。
  • 数据以美元报告,受汇率波动影响显著,本币贬值可能同时放大以美元计的负值。
  • BOP口径可能因统计方法差异与外汇储备变化存在调整,历史数据可比性需谨慎。
  • 跨国企业利润归属涉及转让定价,可能导致投资收益项被人为压低或转移。
  • 中国数据存在长期负值趋势,2022年创纪录负值可能反映债务偿还、利润汇出等多项因素叠加,单独解读需结合具体背景。
  • 该指标不含资本转移,净流入流出需结合资本与金融账户综合判断。
  • 世界银行世界发展指标数据库中世界汇总数据缺失,无法直接进行全球比较。

中国趋势

趋势解读

中国净初次收入自1982年以来经历剧烈结构性转变,从初期微利逐步演变为持续大规模净流出状态。1982年净收入为4.51亿美元,至1990年代中期已转为负值,此后负规模不断扩大,尤其2010年代以来经常账户下净初次收入持续为负且数额巨大,2020年后连续刷新负值纪录,2022年达-1543.7亿美元为历史最低,2024年回升至-1300.3亿美元。2007-2008年间曾出现短暂净流入高峰(2008年达285.8亿美元),但未能持续,此后重返净流出格局。该指标反映中国在全球要素收入分配中持续处于净支出方地位,与对外资产负债结构、外资在华收益汇出以及知识产权付费等因素密切相关。

  • 1982年净初次收入为4.51亿美元,为序列起始点
  • 1995年首次出现-117.74亿美元负值,此后仅2007-2008年转为正
  • 2008年录得最高值285.80亿美元,为序列中唯一显著正流入年份
  • 2011年骤然扩大至-703.18亿美元,显示负流出规模大幅增加
  • 2022年创纪录负值-1543.70亿美元,为历史最低点
  • 2024年最新值-1300.29亿美元,较2022年有所收窄但仍处历史高位
  • 负值反映中国对外支付的净初次收入超过接收部分,不代表经济实力减弱
  • 短期波动受汇率、跨国企业利润汇出周期等因素影响,不宜直接归因于单一政策

全球趋势

趋势解读

世界银行数据库中世界汇总层面的净初次收入数据不可用,无法直接获取全球趋势进行比较分析。相关国际收支数据通常受全球跨国公司利润分配格局、主要储备货币国利率政策以及跨境投资结构变化驱动,但由于缺乏世界汇总数据,本页面无法提供全球趋势的量化描述。建议用户参考各国别数据或国际货币基金组织(IMF)的全球收支综合数据。

  • 全球层面数据缺失,无法进行中国与全球平均水平的直接对比
  • 不同国家净初次收入正负方向差异极大,简单汇总可能产生误导
  • 世界汇总数据受少数大型经济体主导,结构性含义复杂

每十年变化摘要

十年区间中国变化世界变化提示
1960-1969--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1970-1979--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1980-19890.5x-中国该时期比值仅0.51(从9.32亿美元降至4.74亿美元),表明改革开放初期对外要素收入尚处于低基数阶段,比值偏低可能反映当时跨境资本流动规模有限、中国尚未深度融入全球收入分配体系,净收入绝对值较小而波动敏感度较高。
1990-1999-13.7x-中国比值为-13.72,呈现从正转负的剧烈变动,1995-1999年持续负值且规模逐步扩大。该时期比值剧烈负偏离可能主要源于外资大规模进入后的利润汇出、债务利息支付以及汇率贬值对美元计值的影响,而非简单说明经济恶化,但需要结合FDI流入存量与投资收益数据验证结构性驱动力。
2000-20090.6x-中国比值仅0.58,呈现大落大起特征:2000-2001年维持约-150亿美元负值,2007-2008年曾短暂转正至285.8亿美元后又转负。较低的比值可能反映中国在该阶段对外资产收益获取能力相对有限,而外资收益汇出压力持续,分子分母的双向变化导致波动较大,需结合投资收益流入与汇出分项数据理解。
2010-20191.5x-该阶段只有中国具备可比变化率,适合先观察本国供需结构变化,不宜直接推断全球差异。 对现价或美元口径指标而言,还需要警惕价格水平、汇率和通胀因素,不能直接解释为真实增长差异。
2020-20291.1x-中国比值为1.10,仅略大于1,显示2020年代以来净流出规模绝对值仍然庞大但略有收窄。该时期比值接近平衡可能意味着中国在要素收入分配格局中尚未实现结构性逆转,但边际变化方向有所优化,需要结合中国对外资产负债存量变化与汇率波动进行归因分析。

2024 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组,仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名国家代码数值
1Japan
日本
JPN262,831,441,511
2Germany
德国
DEU164,802,777,524
3France
法国
FRA59,306,920,001
4Kuwait
科威特
KWT33,089,591,463
5Sweden
瑞典
SWE29,491,867,082
6Korea, Rep.
韩国
KOR26,779,500,000
7United Arab Emirates
阿联酋
ARE16,010,891,763
8Norway
挪威
NOR15,942,799,496
9Denmark
丹麦
DNK13,529,099,375
10Belgium
比利时
BEL10,977,370,215
11Saudi Arabia
沙特阿拉伯
SAU8,709,523,768
12Philippines
菲律宾
PHL4,739,333,825
13Tajikistan
塔吉克斯坦
TJK4,455,403,495
14Mauritius
毛里求斯
MUS1,829,379,903
15Iraq
伊拉克
IRQ1,331,000,000
16Uzbekistan
乌兹别克斯坦
UZB1,148,608,560
17West Bank and Gaza
约旦河西岸和加沙
PSE909,992,454
18Nepal
尼泊尔
NPL638,463,802
19Lesotho
莱索托
LSO512,616,111
20Ukraine
乌克兰
UKR500,000,000

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

净初次收入为正值且较高时,表明中国从境外获得的要素收入(投资收益、利息、股息、知识产权收入等)超过对外支付的部分,反映中国对外投资存量达到相当规模、投资收益率相对较高,或者外资在华汇出利润相对较少的阶段。正值意味着中国在全球要素收入分配中处于净接收方地位,有助于提升国民总收入(GNI)超过国内生产总值的幅度。

数值较低通常意味着什么

净初次收入为负值或较低时,表明中国对外支付的初次收入(主要是外资利润汇出、利息支付、股息分配等)超过从境外获得的收入,反映中国作为主要外资东道国面临的要素收入分配格局。长期持续负值意味着中国在全球要素收入分配中处于净支付方地位,国民总收入(GNI)会受到一定程度的向下拉伸,这种净流出规模越大、持续时间越长,对国内收入积累的影响越显著。

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  • 该指标以美元计值,汇率波动可能显著影响数值,人民币贬值可能同时放大负值规模,解读时需考虑汇率因素
  • 数据为净值而非总额,正负方向取决于收支相抵结果,无法单独反映中国对外投资收入或外资在华收益的绝对规模
  • 跨国企业利润归属受转让定价影响,可能导致投资收益项被人为调节,统计真实性存在不确定性
  • 世界银行数据库中世界汇总层面数据缺失,无法直接进行中国与全球平均水平的横向比较
  • 员工报酬与投资收益两部分来源不同、变化机制各异,合并呈现可能掩盖各自的结构性特征
  • 国际收支平衡表统计口径可能因方法调整而发生变化,历史数据纵向可比性需谨慎评估

使用建议

  • 进行跨期纵向分析时,建议结合固定汇率或实际有效汇率进行调整,剔除汇率因素对趋势判断的干扰
  • 解读中国长期负值趋势时,应区分外资利润汇出周期、汇率变动贡献以及中国对外投资收益提升等因素的各自贡献
  • 结合国际投资头寸表中的对外资产负债存量变化进行归因分析,比值与存量的联合解读有助于厘清结构性驱动因素
  • 参考IMF《国际收支与国际投资头寸手册》第六版或第七版相关定义,确保对指标口径的准确理解
  • 如需进行跨国比较,建议选取发展阶段相近的国家作为参照系,并注意各国在利用外资与对外投资结构上的差异
  • 考虑引入相对GDP占比或人均指标进行标准化,以消除经济体量差异对比较分析的干扰

常见错误用法

错误做法:将净初次收入负值直接解读为中国经济实力减弱或投资环境恶化的信号

正确做法:应结合中国利用外资规模、对外直接投资存量以及全球经济周期等背景因素综合判断,负值主要反映外资在华收益汇出的结构性特征

净初次收入为负是大型新兴经济体普遍经历的发展阶段特征,反映的是外资进入后的利润归属安排,而非经济基本面恶化,中国作为全球第二大外资吸收国,负值具有结构性必然性

错误做法:用某一年份的数值对中国国际收支状况进行定论,忽视序列趋势和期初期末选择的影响

正确做法:应结合多年序列数据进行分析,关注趋势方向而非单点数值,尤其在计算期初期末比值时需注意具体年份选择对结果的敏感性

中国净初次收入年度间波动剧烈(2013年-784亿、2018年-614亿、2022年-1544亿),单一年份数据无法反映真实结构性特征,且期初期末年份选择可能导致比值出现显著差异

错误做法:将净初次收入与经常账户余额简单等同,或忽略其在经常账户中的子项地位进行独立解读

正确做法:应明确净初次收入是经常账户三大组成部分(货物、服务、收入)之一,经常账户余额等于货物账户差额加服务账户差额加净初次收入差额

经常账户反映一国对外经济往来全貌,净初次收入仅为其组成部分,单独解读可能遗漏货物贸易顺差对整体账户的支撑作用,或夸大收入项的负面影响

错误做法:忽略汇率因素对以美元计值数据的影响,在汇率大幅波动时期直接进行跨期比较

正确做法:应将汇率调整纳入分析框架,使用不变价数据或实际有效汇率指数进行平减,以获取更为准确的趋势判断

人民币兑美元汇率波动可能导致以美元计值的净初次收入出现较大变动,2015年汇改以来汇率弹性增加,这一影响尤为显著,忽视汇率因素可能导致误判实际跨境要素流动趋势

实际应用场景

  • 外资与中国国际收支双缺口分析:在分析中国国际收支平衡表中,经常账户与资本与金融账户之间的互补关系(即“双缺口”)是理解中国资本流动模式的重要框架 解释变量 通过构建向量自回归(VAR)模型或误差修正模型(ECM),将净初次收入作为经常账户的收入子项纳入分析,检验其与FDI净流入、证券投资净流出之间的动态关系。使用脉冲响应函数分析外部冲击(如全球利率变动、汇率调整)对净初次收入的传导机制,并结合中国对外资产负债结构变化进行结构性解释。注意区分短期波动因素与长期趋势性因素,可采用HP滤波或B-K滤波分离周期成分与趋势成分。
  • 中国国民总收入与国内生产总值差距的归因研究:在宏观经济学研究中,国内生产总值(GDP)与国民总收入(GNI)的差额(即境外净要素收入)是衡量一国对外开放度和参与全球收入分配程度的重要指标 被解释变量 利用中国历年GDP与GNI的差额数据,将其与净初次收入进行回归分析或相关性检验,验证净初次收入对该差额变动的解释力度。同时引入汇率变动因子、对外直接投资存量因子、外资利用规模因子作为控制变量,构建面板回归或时间序列回归模型,对GNI-GDP缺口的结构性来源进行分解。需要注意指标口径一致性,GNI可能因统计体系差异与BOP口径下的净初次收入存在核算差异。
  • 跨国比较:新兴市场国家净初次收入决定因素研究:在新兴市场与发展中经济体的国际收支研究中,净初次收入的结构性特征是理解其全球收入分配地位的关键变量,可用于分析不同发展模式(外资主导型vs.对外投资型)的差异 被解释变量 选取亚洲、拉丁美洲、非洲等地区的主要新兴经济体样本,构建面板数据模型,以净初次收入占GDP比重为因变量,以FDI净流入存量、外债余额、对外直接投资存量、经常账户余额、汇率制度类型等为解释变量。使用固定效应模型控制国家异质性,并通过工具变量法或系统GMM处理内生性问题。研究结论可为中国对外投资战略优化提供国际经验参考,但需注意样本国家在统计口径、数据质量上的差异。
  • 人民币汇率变动对国际收支的收入效应分析:在开放宏观经济学框架下,汇率变动通过贸易渠道和收入渠道影响国际收支平衡,其中收入渠道主要体现在净初次收入的变化上 机制变量 将汇率因素(人民币实际有效汇率REER)作为核心解释变量,净初次收入作为被解释变量,构建时间序列或面板协整模型。采用Granger因果检验识别变量间的领先滞后关系,并通过方差分解分析汇率冲击对净初次收入变动的贡献度。同时引入利率平价条件下的跨境资本流动变量作为中介变量,检验汇率变动的收入效应传导路径。需要注意的是,以美元计值的净初次收入隐含了汇率影响,直接解读汇率效应需谨慎。

净初次收入(国际收支平衡,现价美元)常见问题

净初次收入长期为负是否意味着中国在国际经济交往中吃亏了

净初次收入长期为负主要反映中国作为全球主要外资吸收国,外资企业汇出利润规模持续大于中国对外投资获得的收入,这并非简单的吃亏与否问题。中国通过吸引外资获得了技术、管理经验和就业机会,而外资获得相应投资回报属于正常的经济交换。长期负值反映的是中国在全球要素收入分配中的结构性地位,随着中国对外投资规模扩大和收益能力提升,这一状况正在逐步改善,但短期内仍难以根本逆转。评估利弊需综合考虑外资对经济增长、就业、技术的综合贡献。

净初次收入与经常账户余额是什么关系,为什么经常账户顺差时净初次收入仍可能为负

经常账户余额由货物账户、服务账户和初次收入账户三部分组成,净初次收入是初次收入账户的主要内容。当货物贸易和服务贸易存在较大顺差时,即使净初次收入为负,经常账户仍可能保持总体顺差。例如中国长期保持货物贸易大额顺差,即便净初次收入呈现数千亿美元负值,经常账户仍能维持顺差格局,这说明外汇储备增长主要来源是货物贸易而非要素收入。净初次收入为负意味着中国在全球收入分配中实际获得的国民收入低于其创造的GDP,这一差额反映了对外资的要素支付义务。

为什么2007-2008年中国净初次收入曾短暂转正,之后又持续为负

2007-2008年净初次收入转正主要受益于全球金融危机前大宗商品价格高企、中国对外投资组合收益增加、以及外资在华利润汇出节奏短期放缓等因素叠加。2008年后重返负值并持续扩大,主要原因是外资大规模进入后的利润积累达到汇出周期高峰,同时中国对外投资收益的提升不足以抵消外资收益汇出规模,加上人民币汇率波动对美元计值数据的影响。2022年创纪录负值-1543.7亿美元反映了外资利润汇出、债务利息支付以及汇率因素的多重叠加。

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