挪威:谷类产量(每公顷千克数)

Norway:Cereal yield (kg per hectare)

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指标代码:AG.YLD.CREL.KG | 国家/经济体代码:NOR

趋势图表

趋势解读

挪威的Cereal yield (kg per hectare)在1961年至2024年有64个有效观测值。长期看,最新值较起点变化1,428(约+51.1%);最近五个有效年份整体呈下降。

数据一览

挪威:谷类产量(每公顷千克数)历年数据

单位:kg per hectare

年份数值
20244,220
20232,768
20224,728
20214,184
20204,684
20194,710
20182,656
20174,561
20164,652
20154,803
20144,363
20133,374
20123,687
20113,437
20104,004
20093,446
20084,488
20073,855
20063,674
20053,993
20044,401
20033,941
20023,495
20013,710
20003,931
19993,710
19984,045
19973,886
19964,026
19953,629
19943,130
19933,923
19922,810
19914,016
19904,399
19893,409
19883,105
19873,814
19863,252
19853,886
19844,285
19833,336
19823,747
19813,699
19803,645
19793,558
19783,677
19773,566
19762,841
19752,557
19743,778
19733,260
19722,982
19713,226
19703,207
19692,625
19683,525
19672,729
19662,169
19652,554
19642,595
19632,578
19622,071
19612,792

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Cereal yield, measured as kilograms per hectare of harvested land, includes wheat, rice, maize, barley, oats, rye, millet, sorghum, buckwheat, and mixed grains. Production data on cereals relate to crops harvested for dry grain only. Cereal crops harvested for hay or harvested green for food, feed, or silage and those used for grazing are excluded. The FAO allocates production data to the calendar year in which the bulk of the harvest took place. Most of a crop harvested near the end of a year will be used in the following year.

可供参考的中文翻译:谷类产量按照收获土地每公顷千克数来计量,包括小麦、水稻、玉米、大麦、燕麦、黑麦、小米、高粱、荞麦和杂粮。谷类生产数据与收获后仅用作干燥谷物的作物相关。收获后用作干草或未成熟时收割用作食物、饲料或青贮饲料或作牧草用的谷类作物除外。世界粮农组织将生产数据分配至得到多数粮食收成的日历年份。临近年终的粮食收成将被计算至下一年。

数据口径与风险提示

  • 本指标仅统计干燥谷物,收获后用作干草、青饲料或牧草的作物不计入,可能低估部分国家的实际作物产出
  • FAO将临近年末的收成分配至下一年度,不同国家收获时间分布差异可能导致统计口径不完全一致
  • 不同国家的品种种植结构差异显著,小麦、水稻、玉米的单产水平差异较大,国家间直接比较需谨慎
  • 单产提升可能伴随水资源消耗、化学投入品使用等环境代价,本指标未反映可持续性维度

挪威WDI数据常见问题

适合先看哪些数据?

研究挪威时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断挪威的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。

数据覆盖如何理解?

当前构建中,挪威最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。

论文和课程作业怎么用?

挪威 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释挪威与全球或同地区国家的差异。

有哪些使用风险?

该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。

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