缅甸:谷类产量(每公顷千克数)

Myanmar:Cereal yield (kg per hectare)

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指标代码:AG.YLD.CREL.KG | 国家/经济体代码:MMR

趋势图表

趋势解读

缅甸的Cereal yield (kg per hectare)在1961年至2024年有64个有效观测值。长期看,最新值较起点变化2,244(约+146.2%);最近五个有效年份整体呈上升。

数据一览

缅甸:谷类产量(每公顷千克数)历年数据

单位:kg per hectare

年份数值
20243,779
20233,796
20223,795
20213,741
20203,712
20193,714
20183,761
20173,672
20163,660
20153,711
20143,690
20133,646
20123,610
20113,643
20103,855
20093,839
20083,825
20073,724
20063,610
20053,494
20043,384
20033,286
20023,161
20013,158
20003,100
19992,963
19982,842
19972,813
19962,898
19952,820
19942,990
19932,883
19922,748
19912,700
19902,762
19892,748
19882,755
19872,886
19862,864
19852,897
19842,890
19832,875
19822,989
19812,766
19802,600
19792,197
19781,993
19771,845
19761,799
19751,742
19741,671
19731,680
19721,543
19711,635
19701,611
19691,616
19681,588
19671,546
19661,380
19651,576
19641,623
19631,521
19621,560
19611,535

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Cereal yield, measured as kilograms per hectare of harvested land, includes wheat, rice, maize, barley, oats, rye, millet, sorghum, buckwheat, and mixed grains. Production data on cereals relate to crops harvested for dry grain only. Cereal crops harvested for hay or harvested green for food, feed, or silage and those used for grazing are excluded. The FAO allocates production data to the calendar year in which the bulk of the harvest took place. Most of a crop harvested near the end of a year will be used in the following year.

可供参考的中文翻译:谷类产量按照收获土地每公顷千克数来计量,包括小麦、水稻、玉米、大麦、燕麦、黑麦、小米、高粱、荞麦和杂粮。谷类生产数据与收获后仅用作干燥谷物的作物相关。收获后用作干草或未成熟时收割用作食物、饲料或青贮饲料或作牧草用的谷类作物除外。世界粮农组织将生产数据分配至得到多数粮食收成的日历年份。临近年终的粮食收成将被计算至下一年。

数据口径与风险提示

  • 本指标仅统计干燥谷物,收获后用作干草、青饲料或牧草的作物不计入,可能低估部分国家的实际作物产出
  • FAO将临近年末的收成分配至下一年度,不同国家收获时间分布差异可能导致统计口径不完全一致
  • 不同国家的品种种植结构差异显著,小麦、水稻、玉米的单产水平差异较大,国家间直接比较需谨慎
  • 单产提升可能伴随水资源消耗、化学投入品使用等环境代价,本指标未反映可持续性维度

缅甸WDI数据常见问题

适合先看哪些数据?

研究缅甸时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断缅甸的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。

数据覆盖如何理解?

当前构建中,缅甸最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。

论文和课程作业怎么用?

缅甸 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释缅甸与全球或同地区国家的差异。

有哪些使用风险?

该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。

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