匈牙利:谷类产量(每公顷千克数)

Hungary:Cereal yield (kg per hectare)

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指标代码:AG.YLD.CREL.KG | 国家/经济体代码:HUN

趋势图表

趋势解读

匈牙利的Cereal yield (kg per hectare)在1961年至2024年有64个有效观测值。长期看,最新值较起点变化3,772(约+203.1%);最近五个有效年份整体呈下降。

数据一览

匈牙利:谷类产量(每公顷千克数)历年数据

单位:kg per hectare

年份数值
20245,630
20236,252
20224,032
20215,920
20206,659
20196,366
20186,286
20175,836
20166,487
20155,243
20145,897
20134,832
20123,761
20115,105
20104,719
20094,715
20085,800
20073,492
20065,097
20055,527
20045,590
20033,039
20023,963
20014,885
20003,633
19994,706
19984,554
19974,786
19964,000
19954,064
19943,969
19933,085
19923,646
19915,486
19904,521
19895,473
19885,225
19874,980
19864,961
19855,159
19845,401
19834,734
19825,178
19814,620
19804,806
19794,132
19784,460
19774,106
19763,686
19753,903
19743,826
19733,594
19723,340
19713,132
19702,538
19692,986
19682,576
19672,492
19662,402
19652,321
19642,112
19632,042
19622,042
19611,858

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Cereal yield, measured as kilograms per hectare of harvested land, includes wheat, rice, maize, barley, oats, rye, millet, sorghum, buckwheat, and mixed grains. Production data on cereals relate to crops harvested for dry grain only. Cereal crops harvested for hay or harvested green for food, feed, or silage and those used for grazing are excluded. The FAO allocates production data to the calendar year in which the bulk of the harvest took place. Most of a crop harvested near the end of a year will be used in the following year.

可供参考的中文翻译:谷类产量按照收获土地每公顷千克数来计量,包括小麦、水稻、玉米、大麦、燕麦、黑麦、小米、高粱、荞麦和杂粮。谷类生产数据与收获后仅用作干燥谷物的作物相关。收获后用作干草或未成熟时收割用作食物、饲料或青贮饲料或作牧草用的谷类作物除外。世界粮农组织将生产数据分配至得到多数粮食收成的日历年份。临近年终的粮食收成将被计算至下一年。

数据口径与风险提示

  • 本指标仅统计干燥谷物,收获后用作干草、青饲料或牧草的作物不计入,可能低估部分国家的实际作物产出
  • FAO将临近年末的收成分配至下一年度,不同国家收获时间分布差异可能导致统计口径不完全一致
  • 不同国家的品种种植结构差异显著,小麦、水稻、玉米的单产水平差异较大,国家间直接比较需谨慎
  • 单产提升可能伴随水资源消耗、化学投入品使用等环境代价,本指标未反映可持续性维度

匈牙利WDI数据常见问题

适合先看哪些数据?

研究匈牙利时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断匈牙利的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。

数据覆盖如何理解?

当前构建中,匈牙利最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。

论文和课程作业怎么用?

匈牙利 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释匈牙利与全球或同地区国家的差异。

有哪些使用风险?

该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。

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