适合先看哪些数据？
研究印度时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断印度的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
印度：国土面积（平方千米）
India：Surface area (sq. km)
下载数据指标代码：AG.SRF.TOTL.K2 | 国家/经济体代码：IND
趋势图表
趋势解读
印度的Surface area (sq. km)在1961年至2023年有63个有效观测值。长期看，最新值较起点变化0.00（约+0.0%）；最近五个有效年份整体呈基本持平。
数据一览
印度：国土面积（平方千米）历年数据
单位：square kilometers
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2023 | 3,287,260 |
| 2022 | 3,287,260 |
| 2021 | 3,287,260 |
| 2020 | 3,287,260 |
| 2019 | 3,287,260 |
| 2018 | 3,287,260 |
| 2017 | 3,287,260 |
| 2016 | 3,287,260 |
| 2015 | 3,287,260 |
| 2014 | 3,287,260 |
| 2013 | 3,287,260 |
| 2012 | 3,287,260 |
| 2011 | 3,287,260 |
| 2010 | 3,287,260 |
| 2009 | 3,287,260 |
| 2008 | 3,287,260 |
| 2007 | 3,287,260 |
| 2006 | 3,287,260 |
| 2005 | 3,287,260 |
| 2004 | 3,287,260 |
| 2003 | 3,287,260 |
| 2002 | 3,287,260 |
| 2001 | 3,287,260 |
| 2000 | 3,287,260 |
| 1999 | 3,287,260 |
| 1998 | 3,287,260 |
| 1997 | 3,287,260 |
| 1996 | 3,287,260 |
| 1995 | 3,287,260 |
| 1994 | 3,287,260 |
| 1993 | 3,287,260 |
| 1992 | 3,287,260 |
| 1991 | 3,287,260 |
| 1990 | 3,287,260 |
| 1989 | 3,287,260 |
| 1988 | 3,287,260 |
| 1987 | 3,287,260 |
| 1986 | 3,287,260 |
| 1985 | 3,287,260 |
| 1984 | 3,287,260 |
| 1983 | 3,287,260 |
| 1982 | 3,287,260 |
| 1981 | 3,287,260 |
| 1980 | 3,287,260 |
| 1979 | 3,287,260 |
| 1978 | 3,287,260 |
| 1977 | 3,287,260 |
| 1976 | 3,287,260 |
| 1975 | 3,287,260 |
| 1974 | 3,287,260 |
| 1973 | 3,287,260 |
| 1972 | 3,287,260 |
| 1971 | 3,287,260 |
| 1970 | 3,287,260 |
| 1969 | 3,287,260 |
| 1968 | 3,287,260 |
| 1967 | 3,287,260 |
| 1966 | 3,287,260 |
| 1965 | 3,287,260 |
| 1964 | 3,287,260 |
| 1963 | 3,287,260 |
| 1962 | 3,287,260 |
| 1961 | 3,287,260 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Surface area is a country's total area, including areas under inland bodies of water and some coastal waterways.
可供参考的中文翻译：国土面积是一个国家的总面积，其中包括内陆水体和边海的水域面积。
数据口径与风险提示
- 该指标反映的是行政管辖范围内的总面积，不等同于实际可利用土地
- 国土面积数据在边界争议情况下可能存在多个统计口径
- 填海造陆、围垦等人类活动可能导致面积微小变化
- 数据更新频率较低，不适合做高频变化分析
- 跨国河流出海口归属方式可能影响沿海水域面积的统计
- 部分岛屿或争议地区的面积归属可能因政治立场不同而存在差异
印度WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，印度最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
印度 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释印度与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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