适合先看哪些数据？
研究澳大利亚时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断澳大利亚的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
澳大利亚：畜牧业生产指数（2014-2016 = 100）
Australia：Livestock production index (2014-2016 = 100)
下载数据指标代码：AG.PRD.LVSK.XD | 国家/经济体代码：AUS
趋势图表
趋势解读
澳大利亚的Livestock production index (2014-2016 = 100)在1961年至2022年有62个有效观测值。长期看，最新值较起点变化37.6（约+75.5%）；最近五个有效年份整体呈下降。
数据一览
澳大利亚：畜牧业生产指数（2014-2016 = 100）历年数据
单位：2014-2016 = 100
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2022 | 87.5 |
| 2021 | 87.9 |
| 2020 | 90.6 |
| 2019 | 97.7 |
| 2018 | 97.2 |
| 2017 | 91.0 |
| 2016 | 96.8 |
| 2015 | 102.4 |
| 2014 | 100.9 |
| 2013 | 95.1 |
| 2012 | 88.5 |
| 2011 | 86.4 |
| 2010 | 85.9 |
| 2009 | 86.8 |
| 2008 | 87.8 |
| 2007 | 90.8 |
| 2006 | 91.2 |
| 2005 | 88.2 |
| 2004 | 87.7 |
| 2003 | 86.1 |
| 2002 | 92.3 |
| 2001 | 91.3 |
| 2000 | 91.4 |
| 1999 | 89.4 |
| 1998 | 87.2 |
| 1997 | 83.4 |
| 1996 | 80.3 |
| 1995 | 82.0 |
| 1994 | 84.4 |
| 1993 | 83.2 |
| 1992 | 81.9 |
| 1991 | 83.6 |
| 1990 | 81.7 |
| 1989 | 73.9 |
| 1988 | 75.4 |
| 1987 | 73.7 |
| 1986 | 69.5 |
| 1985 | 66.3 |
| 1984 | 63.9 |
| 1983 | 67.6 |
| 1982 | 67.3 |
| 1981 | 66.5 |
| 1980 | 67.9 |
| 1979 | 74.9 |
| 1978 | 77.5 |
| 1977 | 75.1 |
| 1976 | 74.8 |
| 1975 | 69.1 |
| 1974 | 62.9 |
| 1973 | 70.9 |
| 1972 | 73.1 |
| 1971 | 68.5 |
| 1970 | 67.2 |
| 1969 | 62.2 |
| 1968 | 59.6 |
| 1967 | 58.3 |
| 1966 | 58.4 |
| 1965 | 60.2 |
| 1964 | 59.3 |
| 1963 | 57.0 |
| 1962 | 54.6 |
| 1961 | 49.9 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Livestock production index includes meat and milk from all sources, dairy products such as cheese, and eggs, honey, raw silk, wool, and hides and skins.
可供参考的中文翻译：畜牧业生产指数包括所有来源的肉和奶、奶酪等奶制品、鸡蛋、蜂蜜、生丝、毛和皮革。该指数以2014-2016年为基期，基期值设为100，数值反映相对于基期的生产水平变化。
数据口径与风险提示
- 本指标反映畜牧业产出量变化，不代表生产效率或质量提升，也不反映养殖方式从散养向规模化的结构性转变
- 肉类、奶类、蛋类等不同畜产品对资源消耗和环境影响差异显著，指数的内部构成变化会影响可比性
- 中国数据截至2022年，世界数据截至2020年，最新年份不一致可能导致同期比较时存在时间差
- 各国畜牧业结构差异较大，如草食畜牧业与粮食饲料型畜牧业的比重不同，影响国际可比性
- 指数为现价或不变价口径需结合具体说明，汇率波动可能影响跨国比较结果
- FAO对不同国家数据质量评估标准不一，部分发展中国家数据可能存在统计缺口或估算
- 畜产品贸易依存度差异使得国内生产指数与实际消费水平可能脱节
- 饲料作物种植面积与畜牧业扩张之间存在土地资源竞争关系，单一指标无法全面反映资源约束
澳大利亚WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，澳大利亚最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
澳大利亚 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释澳大利亚与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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