适合先看哪些数据？
研究巴拉圭时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断巴拉圭的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
巴拉圭：作物生产指数（2014-2016 = 100）
Paraguay：Crop production index (2014-2016 = 100)
下载数据指标代码：AG.PRD.CROP.XD | 国家/经济体代码：PRY
趋势图表
趋势解读
巴拉圭的Crop production index (2014-2016 = 100)在1961年至2022年有62个有效观测值。长期看，最新值较起点变化66.5（约+801.0%）；最近五个有效年份整体呈下降。
数据一览
巴拉圭：作物生产指数（2014-2016 = 100）历年数据
单位：2014-2016 = 100
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2022 | 74.8 |
| 2021 | 108.9 |
| 2020 | 118.8 |
| 2019 | 101.1 |
| 2018 | 111.5 |
| 2017 | 109.5 |
| 2016 | 101.5 |
| 2015 | 99.7 |
| 2014 | 98.8 |
| 2013 | 96.5 |
| 2012 | 59.5 |
| 2011 | 87.3 |
| 2010 | 82.0 |
| 2009 | 53.3 |
| 2008 | 67.9 |
| 2007 | 72.2 |
| 2006 | 57.0 |
| 2005 | 55.6 |
| 2004 | 57.6 |
| 2003 | 55.9 |
| 2002 | 47.6 |
| 2001 | 48.6 |
| 2000 | 39.9 |
| 1999 | 41.8 |
| 1998 | 41.6 |
| 1997 | 39.6 |
| 1996 | 38.5 |
| 1995 | 39.5 |
| 1994 | 34.3 |
| 1993 | 35.2 |
| 1992 | 30.3 |
| 1991 | 32.3 |
| 1990 | 40.4 |
| 1989 | 40.9 |
| 1988 | 38.3 |
| 1987 | 32.8 |
| 1986 | 29.0 |
| 1985 | 33.9 |
| 1984 | 30.2 |
| 1983 | 27.4 |
| 1982 | 26.0 |
| 1981 | 25.1 |
| 1980 | 22.3 |
| 1979 | 22.4 |
| 1978 | 21.8 |
| 1977 | 21.7 |
| 1976 | 18.3 |
| 1975 | 16.4 |
| 1974 | 16.3 |
| 1973 | 14.2 |
| 1972 | 13.7 |
| 1971 | 13.5 |
| 1970 | 13.8 |
| 1969 | 12.7 |
| 1968 | 12.2 |
| 1967 | 12.0 |
| 1966 | 11.3 |
| 1965 | 12.2 |
| 1964 | 11.2 |
| 1963 | 9.97 |
| 1962 | 9.06 |
| 1961 | 8.30 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Crop production index shows agricultural production for each year relative to the base period 2014-2016. It includes all crops except fodder crops. Regional and income group aggregates for the FAO's production indexes are calculated from the underlying values in international dollars, normalized to the base period 2014-2016.
可供参考的中文翻译：作物生产指数反映的是相对于基期 2014-2016 年的每年农业产量，包括除饲料作物以外的所有作物。联合国粮农组织（FAO）生产指数的地区和收入组别总和根据国际元潜在价值计算，并以 2014-2016 年为基期进行标准化。
数据口径与风险提示
- 本指数仅涵盖作物，不包括饲料作物、畜牧业产品和水产品，与食品生产指数或农业增加值等指标口径不同，跨指标比较时需注意范围差异
- FAO 对不同国家使用国际元进行标准化处理，不同货币实际购买力差异可能导致跨国可比性存在局限
- 部分发展中国家近年来作物产量增长迅速，排名靠前，但可能同时伴随土壤退化、水资源过度利用等隐性成本
- 基期设为 2014-2016 年，数值大于 100 表示产量超过该基期水平，并不意味着粮食安全状况一定更好
- 2020 年后全球数据更新可能存在滞后，部分近年数据可能缺失
- 高指数值可能反映复种指数提高而非单产提升，单独使用时不宜直接判断农业效率
- 发展中国家农业统计体系相对薄弱，数据质量和覆盖度因国而异
- 指数为物量指标，未经价格调整，不反映农业生产的经济价值或贸易竞争力
巴拉圭WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，巴拉圭最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
巴拉圭 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释巴拉圭与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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