美国:谷物产量(公吨)

United States:Cereal production (metric tons)

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指标代码:AG.PRD.CREL.MT | 国家/经济体代码:USA

趋势图表

趋势解读

美国的Cereal production (metric tons)在1961年至2024年有64个有效观测值。长期看,最新值较起点变化291,367,938(约+178.1%);最近五个有效年份整体呈上升。

数据一览

美国:谷物产量(公吨)历年数据

单位:metric tons

年份数值
2024454,987,916
2023462,631,158
2022408,899,960
2021450,200,713
2020433,259,870
2019420,873,693
2018439,710,828
2017440,271,775
2016503,466,147
2015431,870,371
2014442,849,090
2013434,308,450
2012356,210,124
2011385,545,256
2010401,126,330
2009418,666,166
2008402,399,936
2007415,130,860
2006338,336,800
2005366,436,346
2004389,023,763
2003348,247,631
2002297,143,452
2001324,994,634
2000342,631,506
1999335,364,364
1998349,425,744
1997336,582,161
1996335,780,123
1995277,601,210
1994355,934,924
1993259,105,342
1992353,025,147
1991280,063,391
1990312,410,604
1989284,238,058
1988206,528,100
1987280,494,047
1986315,331,216
1985347,118,216
1984314,749,500
1983207,657,604
1982333,103,755
1981330,889,528
1980269,883,982
1979302,625,580
1978276,602,542
1977266,014,469
1976258,200,097
1975249,283,743
1974204,617,505
1973237,683,006
1972228,117,866
1971237,624,461
1970186,860,751
1969205,288,170
1968202,538,423
1967208,158,055
1966184,444,880
1965183,602,617
1964160,937,079
1963174,812,487
1962162,455,780
1961163,619,978

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Production data on cereals relate to crops harvested for dry grain only. Cereal crops harvested for hay or harvested green for food, feed, or silage and those used for grazing are excluded.

可供参考的中文翻译:谷类生产数据与收获后仅用作干燥谷物的作物相关。收获后用作干草或未成熟时收割用作食物、饲料或青贮饲料或作牧草用的谷类作物除外。

数据口径与风险提示

  • 本指标仅统计干谷粒用途的作物,用于干草、青贮饲料或牧草的谷物不计入,可能导致口径差异
  • 不同国家在作物分类、收割时点和产量统计方法上存在差异,直接跨国比较需谨慎
  • 世界银行数据更新可能滞后,最新年份数据可能存在不完整或修正
  • 本指标为绝对量指标,未考虑人口因素,评价生产水平需结合人均指标
  • 数据为现价或历史价口径,非不变价,不适合直接用于增长效率分析
  • 中国数据覆盖1961-2023年,世界数据覆盖1961-2024年,时间范围不完全对称

美国WDI数据常见问题

适合先看哪些数据?

研究美国时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断美国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。

数据覆盖如何理解?

当前构建中,美国最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。

论文和课程作业怎么用?

美国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释美国与全球或同地区国家的差异。

有哪些使用风险?

该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。

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