卢旺达:谷物产量(公吨)

Rwanda:Cereal production (metric tons)

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指标代码:AG.PRD.CREL.MT | 国家/经济体代码:RWA

趋势图表

趋势解读

卢旺达的Cereal production (metric tons)在1961年至2024年有64个有效观测值。长期看,最新值较起点变化841,909(约+631.6%);最近五个有效年份整体呈上升。

数据一览

卢旺达:谷物产量(公吨)历年数据

单位:metric tons

年份数值
2024975,199
2023846,384
2022807,219
2021809,832
2020751,907
2019732,107
2018711,446
2017685,611
2016662,567
2015612,865
2014582,270
2013932,107
2012808,340
2011775,439
2010676,548
2009557,568
2008406,100
2007356,292
2006370,523
2005413,314
2004318,944
2003297,669
2002308,447
2001284,708
2000239,705
1999179,004
1998194,226
1997223,433
1996183,429
1995142,396
1994130,073
1993233,498
1992239,687
1991340,705
1990264,908
1989261,500
1988291,592
1987292,285
1986297,331
1985336,601
1984296,475
1983310,385
1982315,917
1981286,273
1980272,570
1979254,496
1978268,321
1977251,013
1976234,042
1975219,392
1974191,488
1973204,248
1972200,886
1971202,435
1970224,801
1969170,692
1968167,606
1967202,304
1966195,570
1965177,702
1964171,009
1963138,927
1962241,286
1961133,290

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Production data on cereals relate to crops harvested for dry grain only. Cereal crops harvested for hay or harvested green for food, feed, or silage and those used for grazing are excluded.

可供参考的中文翻译:谷类生产数据与收获后仅用作干燥谷物的作物相关。收获后用作干草或未成熟时收割用作食物、饲料或青贮饲料或作牧草用的谷类作物除外。

数据口径与风险提示

  • 本指标仅统计干谷粒用途的作物,用于干草、青贮饲料或牧草的谷物不计入,可能导致口径差异
  • 不同国家在作物分类、收割时点和产量统计方法上存在差异,直接跨国比较需谨慎
  • 世界银行数据更新可能滞后,最新年份数据可能存在不完整或修正
  • 本指标为绝对量指标,未考虑人口因素,评价生产水平需结合人均指标
  • 数据为现价或历史价口径,非不变价,不适合直接用于增长效率分析
  • 中国数据覆盖1961-2023年,世界数据覆盖1961-2024年,时间范围不完全对称

卢旺达WDI数据常见问题

适合先看哪些数据?

研究卢旺达时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断卢旺达的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。

数据覆盖如何理解?

当前构建中,卢旺达最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。

论文和课程作业怎么用?

卢旺达 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释卢旺达与全球或同地区国家的差异。

有哪些使用风险?

该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。

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