毛里塔尼亚:谷物产量(公吨)

Mauritania:Cereal production (metric tons)

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指标代码:AG.PRD.CREL.MT | 国家/经济体代码:MRT

趋势图表

趋势解读

毛里塔尼亚的Cereal production (metric tons)在1961年至2024年有64个有效观测值。长期看,最新值较起点变化479,227(约+526.6%);最近五个有效年份整体呈上升。

数据一览

毛里塔尼亚:谷物产量(公吨)历年数据

单位:metric tons

年份数值
2024570,227
2023579,978
2022544,117
2021500,874
2020411,053
2019352,584
2018433,522
2017374,733
2016309,050
2015316,152
2014373,295
2013311,756
2012343,848
2011199,092
2010278,473
2009170,503
2008189,537
2007182,406
2006167,333
2005170,771
2004115,017
2003180,350
2002112,767
2001124,159
2000179,687
1999193,940
1998189,507
1997153,762
1996234,355
1995221,644
1994206,868
1993168,682
1992106,573
1991105,125
1990103,443
1989183,734
1988174,256
1987151,790
1986126,850
1985107,850
198451,840
198347,640
198261,620
198159,600
198047,230
197937,700
197839,430
197729,100
197644,890
197551,660
197455,310
197329,800
197243,900
197155,590
197088,630
1969114,957
196899,964
196796,530
196695,100
1965104,750
196495,000
196394,595
196293,200
196191,000

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Production data on cereals relate to crops harvested for dry grain only. Cereal crops harvested for hay or harvested green for food, feed, or silage and those used for grazing are excluded.

可供参考的中文翻译:谷类生产数据与收获后仅用作干燥谷物的作物相关。收获后用作干草或未成熟时收割用作食物、饲料或青贮饲料或作牧草用的谷类作物除外。

数据口径与风险提示

  • 本指标仅统计干谷粒用途的作物,用于干草、青贮饲料或牧草的谷物不计入,可能导致口径差异
  • 不同国家在作物分类、收割时点和产量统计方法上存在差异,直接跨国比较需谨慎
  • 世界银行数据更新可能滞后,最新年份数据可能存在不完整或修正
  • 本指标为绝对量指标,未考虑人口因素,评价生产水平需结合人均指标
  • 数据为现价或历史价口径,非不变价,不适合直接用于增长效率分析
  • 中国数据覆盖1961-2023年,世界数据覆盖1961-2024年,时间范围不完全对称

毛里塔尼亚WDI数据常见问题

适合先看哪些数据?

研究毛里塔尼亚时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断毛里塔尼亚的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。

数据覆盖如何理解?

当前构建中,毛里塔尼亚最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。

论文和课程作业怎么用?

毛里塔尼亚 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释毛里塔尼亚与全球或同地区国家的差异。

有哪些使用风险?

该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。

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