印度:谷物产量(公吨)

India:Cereal production (metric tons)

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指标代码:AG.PRD.CREL.MT | 国家/经济体代码:IND

趋势图表

趋势解读

印度的Cereal production (metric tons)在1961年至2024年有64个有效观测值。长期看,最新值较起点变化303,747,362(约+347.6%);最近五个有效年份整体呈上升。

数据一览

印度:谷物产量(公吨)历年数据

单位:metric tons

年份数值
2024391,123,858
2023373,583,927
2022353,766,052
2021355,529,809
2020341,446,940
2019323,957,438
2018320,692,532
2017309,663,381
2016299,053,839
2015284,850,922
2014298,698,863
2013291,510,218
2012292,416,126
2011291,776,685
2010263,964,188
2009251,252,335
2008264,426,400
2007259,682,404
2006242,864,046
2005236,175,796
2004227,157,170
2003234,990,800
2002213,289,454
2001241,697,796
2000235,956,546
1999237,080,554
1998221,085,350
1997223,945,717
1996204,181,398
1995209,620,950
1994213,439,700
1993205,022,000
1992200,710,204
1991193,537,846
1990193,919,312
1989199,413,216
1988183,867,008
1987156,114,500
1986164,955,216
1985165,682,196
1984164,477,600
1983166,781,704
1982136,101,404
1981147,583,816
1980140,490,600
1979126,470,304
1978142,964,696
1977138,062,904
1976121,625,108
1975127,807,800
1974106,793,000
1973119,648,216
1972108,615,456
1971113,238,296
1970113,909,504
1969106,291,244
1968102,443,708
196795,453,504
196680,137,608
196579,699,504
196493,706,000
196390,373,008
196287,257,552
196187,376,496

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Production data on cereals relate to crops harvested for dry grain only. Cereal crops harvested for hay or harvested green for food, feed, or silage and those used for grazing are excluded.

可供参考的中文翻译:谷类生产数据与收获后仅用作干燥谷物的作物相关。收获后用作干草或未成熟时收割用作食物、饲料或青贮饲料或作牧草用的谷类作物除外。

数据口径与风险提示

  • 本指标仅统计干谷粒用途的作物,用于干草、青贮饲料或牧草的谷物不计入,可能导致口径差异
  • 不同国家在作物分类、收割时点和产量统计方法上存在差异,直接跨国比较需谨慎
  • 世界银行数据更新可能滞后,最新年份数据可能存在不完整或修正
  • 本指标为绝对量指标,未考虑人口因素,评价生产水平需结合人均指标
  • 数据为现价或历史价口径,非不变价,不适合直接用于增长效率分析
  • 中国数据覆盖1961-2023年,世界数据覆盖1961-2024年,时间范围不完全对称

印度WDI数据常见问题

适合先看哪些数据?

研究印度时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断印度的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。

数据覆盖如何理解?

当前构建中,印度最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。

论文和课程作业怎么用?

印度 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释印度与全球或同地区国家的差异。

有哪些使用风险?

该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。

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