法国:谷物产量(公吨)

France:Cereal production (metric tons)

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指标代码:AG.PRD.CREL.MT | 国家/经济体代码:FRA

趋势图表

趋势解读

法国的Cereal production (metric tons)在1961年至2024年有64个有效观测值。长期看,最新值较起点变化32,750,995(约+157.4%);最近五个有效年份整体呈下降。

数据一览

法国:谷物产量(公吨)历年数据

单位:metric tons

年份数值
202453,553,470
202364,240,810
202259,927,490
202166,877,140
202057,085,160
201970,378,890
201861,839,480
201768,730,244
201654,616,264
201573,072,834
201472,801,345
201367,537,681
201268,341,731
201163,954,886
201065,839,202
200970,373,159
200870,418,032
200759,578,778
200661,820,445
200564,210,067
200470,642,016
200355,099,557
200269,700,575
200160,300,838
200065,732,235
199964,264,518
199867,947,149
199763,031,639
199662,253,510
199553,284,874
199453,185,122
199355,422,572
199260,473,755
199160,262,166
199055,110,621
198957,603,036
198856,071,405
198752,939,096
198650,373,694
198555,684,180
198458,144,290
198346,397,398
198248,668,500
198145,941,700
198048,024,778
197944,266,904
197845,454,526
197739,316,140
197632,729,070
197535,731,890
197441,069,978
197343,053,408
197240,481,820
197136,988,610
197031,443,420
196933,115,628
196833,237,542
196732,345,675
196626,737,646
196529,130,754
196426,050,470
196325,367,307
196225,305,105
196120,802,475

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Production data on cereals relate to crops harvested for dry grain only. Cereal crops harvested for hay or harvested green for food, feed, or silage and those used for grazing are excluded.

可供参考的中文翻译:谷类生产数据与收获后仅用作干燥谷物的作物相关。收获后用作干草或未成熟时收割用作食物、饲料或青贮饲料或作牧草用的谷类作物除外。

数据口径与风险提示

  • 本指标仅统计干谷粒用途的作物,用于干草、青贮饲料或牧草的谷物不计入,可能导致口径差异
  • 不同国家在作物分类、收割时点和产量统计方法上存在差异,直接跨国比较需谨慎
  • 世界银行数据更新可能滞后,最新年份数据可能存在不完整或修正
  • 本指标为绝对量指标,未考虑人口因素,评价生产水平需结合人均指标
  • 数据为现价或历史价口径,非不变价,不适合直接用于增长效率分析
  • 中国数据覆盖1961-2023年,世界数据覆盖1961-2024年,时间范围不完全对称

法国WDI数据常见问题

适合先看哪些数据?

研究法国时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断法国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。

数据覆盖如何理解?

当前构建中,法国最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。

论文和课程作业怎么用?

法国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释法国与全球或同地区国家的差异。

有哪些使用风险?

该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。

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