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研究印度时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断印度的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
India:Land area (sq. km)
下载数据指标代码:AG.LND.TOTL.K2 | 国家/经济体代码:IND
印度的Land area (sq. km)在1961年至2023年有63个有效观测值。长期看,最新值较起点变化0.00(约+0.0%);最近五个有效年份整体呈基本持平。
印度:土地面积(平方公里)历年数据
单位:square kilometers
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2023 | 2,973,190 |
| 2022 | 2,973,190 |
| 2021 | 2,973,190 |
| 2020 | 2,973,190 |
| 2019 | 2,973,190 |
| 2018 | 2,973,190 |
| 2017 | 2,973,190 |
| 2016 | 2,973,190 |
| 2015 | 2,973,190 |
| 2014 | 2,973,190 |
| 2013 | 2,973,190 |
| 2012 | 2,973,190 |
| 2011 | 2,973,190 |
| 2010 | 2,973,190 |
| 2009 | 2,973,190 |
| 2008 | 2,973,190 |
| 2007 | 2,973,190 |
| 2006 | 2,973,190 |
| 2005 | 2,973,190 |
| 2004 | 2,973,190 |
| 2003 | 2,973,190 |
| 2002 | 2,973,190 |
| 2001 | 2,973,190 |
| 2000 | 2,973,190 |
| 1999 | 2,973,190 |
| 1998 | 2,973,190 |
| 1997 | 2,973,190 |
| 1996 | 2,973,190 |
| 1995 | 2,973,190 |
| 1994 | 2,973,190 |
| 1993 | 2,973,190 |
| 1992 | 2,973,190 |
| 1991 | 2,973,190 |
| 1990 | 2,973,190 |
| 1989 | 2,973,190 |
| 1988 | 2,973,190 |
| 1987 | 2,973,190 |
| 1986 | 2,973,190 |
| 1985 | 2,973,190 |
| 1984 | 2,973,190 |
| 1983 | 2,973,190 |
| 1982 | 2,973,190 |
| 1981 | 2,973,190 |
| 1980 | 2,973,190 |
| 1979 | 2,973,190 |
| 1978 | 2,973,190 |
| 1977 | 2,973,190 |
| 1976 | 2,973,190 |
| 1975 | 2,973,190 |
| 1974 | 2,973,190 |
| 1973 | 2,973,190 |
| 1972 | 2,973,190 |
| 1971 | 2,973,190 |
| 1970 | 2,973,190 |
| 1969 | 2,973,190 |
| 1968 | 2,973,190 |
| 1967 | 2,973,190 |
| 1966 | 2,973,190 |
| 1965 | 2,973,190 |
| 1964 | 2,973,190 |
| 1963 | 2,973,190 |
| 1962 | 2,973,190 |
| 1961 | 2,973,190 |
Land area is a country's total area, excluding area under inland water bodies, national claims to continental shelf, and exclusive economic zones. In most cases the definition of inland water bodies includes major rivers and lakes.
可供参考的中文翻译:土地面积是指一国国土总面积,不包括内陆水体、提出主权主张的大陆架和专属经济区。在大部分情况下,内陆水体的定义包括主要河流和湖泊。
研究印度时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断印度的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,印度最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
印度 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释印度与全球或同地区国家的差异。
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