圣文森特和格林纳丁斯:平均降水深度(年毫米)

St. Vincent and the Grenadines:Average precipitation in depth (mm per year)

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指标代码:AG.LND.PRCP.MM | 国家/经济体代码:VCT

趋势图表

趋势解读

圣文森特和格林纳丁斯的Average precipitation in depth (mm per year)在1961年至2022年有62个有效观测值。长期看,最新值较起点变化0.00(约+0.0%);最近五个有效年份整体呈基本持平。

数据一览

圣文森特和格林纳丁斯:平均降水深度(年毫米)历年数据

单位:mm per year

年份数值
20221,583
20211,583
20201,583
20191,583
20181,583
20171,583
20161,583
20151,583
20141,583
20131,583
20121,583
20111,583
20101,583
20091,583
20081,583
20071,583
20061,583
20051,583
20041,583
20031,583
20021,583
20011,583
20001,583
19991,583
19981,583
19971,583
19961,583
19951,583
19941,583
19931,583
19921,583
19911,583
19901,583
19891,583
19881,583
19871,583
19861,583
19851,583
19841,583
19831,583
19821,583
19811,583
19801,583
19791,583
19781,583
19771,583
19761,583
19751,583
19741,583
19731,583
19721,583
19711,583
19701,583
19691,583
19681,583
19671,583
19661,583
19651,583
19641,583
19631,583
19621,583
19611,583

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Average precipitation is the long-term average in depth (over space and time) of annual precipitation in the country. Precipitation is defined as any kind of water that falls from clouds as a liquid or a solid.

可供参考的中文翻译:平均降水量是指一个国家范围内年降水量的长期平均深度(时空分布)。降水量定义为从云层中降落的任何形式的液态水或固态水。

数据口径与风险提示

  • 本指标反映的是多年气候平均降水量,而非逐年实际降水量,因此年际间的降水波动被平滑处理
  • 该数据是国家全领土范围内的时空平均,涵盖多种气候区,内部区域差异被较大程度地均化
  • 平均值无法直接反映可利用水资源量,水资源供给还受蒸发、径流、地下水补给等因素影响
  • 干旱和半干旱地区的极端降水事件在平均值中会被显著稀释
  • 数据更新频率为年度,但数值的多年稳定性是指标设计本身的预期特征,不代表数据未更新
  • 使用国家平均值对比时需注意领土面积差异,领土大国可能因内部气候异质性而平均值偏低

圣文森特和格林纳丁斯WDI数据常见问题

适合先看哪些数据?

研究圣文森特和格林纳丁斯时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断圣文森特和格林纳丁斯的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。

数据覆盖如何理解?

当前构建中,圣文森特和格林纳丁斯最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。

论文和课程作业怎么用?

圣文森特和格林纳丁斯 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释圣文森特和格林纳丁斯与全球或同地区国家的差异。

有哪些使用风险?

该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。

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