适合先看哪些数据？
研究印度时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断印度的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
印度：平均降水深度（年毫米）
India：Average precipitation in depth (mm per year)
下载数据指标代码：AG.LND.PRCP.MM | 国家/经济体代码：IND
趋势图表
趋势解读
印度的Average precipitation in depth (mm per year)在1961年至2022年有62个有效观测值。长期看，最新值较起点变化0.00（约+0.0%）；最近五个有效年份整体呈基本持平。
数据一览
印度：平均降水深度（年毫米）历年数据
单位：mm per year
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2022 | 1,083 |
| 2021 | 1,083 |
| 2020 | 1,083 |
| 2019 | 1,083 |
| 2018 | 1,083 |
| 2017 | 1,083 |
| 2016 | 1,083 |
| 2015 | 1,083 |
| 2014 | 1,083 |
| 2013 | 1,083 |
| 2012 | 1,083 |
| 2011 | 1,083 |
| 2010 | 1,083 |
| 2009 | 1,083 |
| 2008 | 1,083 |
| 2007 | 1,083 |
| 2006 | 1,083 |
| 2005 | 1,083 |
| 2004 | 1,083 |
| 2003 | 1,083 |
| 2002 | 1,083 |
| 2001 | 1,083 |
| 2000 | 1,083 |
| 1999 | 1,083 |
| 1998 | 1,083 |
| 1997 | 1,083 |
| 1996 | 1,083 |
| 1995 | 1,083 |
| 1994 | 1,083 |
| 1993 | 1,083 |
| 1992 | 1,083 |
| 1991 | 1,083 |
| 1990 | 1,083 |
| 1989 | 1,083 |
| 1988 | 1,083 |
| 1987 | 1,083 |
| 1986 | 1,083 |
| 1985 | 1,083 |
| 1984 | 1,083 |
| 1983 | 1,083 |
| 1982 | 1,083 |
| 1981 | 1,083 |
| 1980 | 1,083 |
| 1979 | 1,083 |
| 1978 | 1,083 |
| 1977 | 1,083 |
| 1976 | 1,083 |
| 1975 | 1,083 |
| 1974 | 1,083 |
| 1973 | 1,083 |
| 1972 | 1,083 |
| 1971 | 1,083 |
| 1970 | 1,083 |
| 1969 | 1,083 |
| 1968 | 1,083 |
| 1967 | 1,083 |
| 1966 | 1,083 |
| 1965 | 1,083 |
| 1964 | 1,083 |
| 1963 | 1,083 |
| 1962 | 1,083 |
| 1961 | 1,083 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Average precipitation is the long-term average in depth (over space and time) of annual precipitation in the country. Precipitation is defined as any kind of water that falls from clouds as a liquid or a solid.
可供参考的中文翻译：平均降水量是指一个国家范围内年降水量的长期平均深度（时空分布）。降水量定义为从云层中降落的任何形式的液态水或固态水。
数据口径与风险提示
- 本指标反映的是多年气候平均降水量，而非逐年实际降水量，因此年际间的降水波动被平滑处理
- 该数据是国家全领土范围内的时空平均，涵盖多种气候区，内部区域差异被较大程度地均化
- 平均值无法直接反映可利用水资源量，水资源供给还受蒸发、径流、地下水补给等因素影响
- 干旱和半干旱地区的极端降水事件在平均值中会被显著稀释
- 数据更新频率为年度，但数值的多年稳定性是指标设计本身的预期特征，不代表数据未更新
- 使用国家平均值对比时需注意领土面积差异，领土大国可能因内部气候异质性而平均值偏低
印度WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，印度最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
印度 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释印度与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
下载数据
免费获取印度WDI长面板数据，包含WDI完整数据集，支持按国家、指标或主题下载CSV、Excel和XML格式数据。
下载数据