中国:平均降水深度(年毫米)

China:Average precipitation in depth (mm per year)

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指标代码:AG.LND.PRCP.MM | 国家/经济体代码:CHN

趋势图表

趋势解读

根据世界银行数据,中国1962年至2022年的平均降水深度呈现完全恒定的数值——每年645毫米。整个61年时间序列中,没有任何一个年份出现偏离。这一特征反映了该指标的设计本质:它是全国领土范围内年降水量的长期气候平均值,而非逐年实际观测值。气候平均值的更新周期通常以数十年计,因此短期内数值稳定是正常现象,而非数据问题或气候静止的证明。中国地形复杂、跨越多个气候带,从东南季风区到西北干旱区均有覆盖,645毫米这一全国平均值是对这种高度异质性的统计均化。

  • 1962年至2022年共61个数据点,数值全程为645毫米/年
  • 首尾数据完全一致,ratio_latest_to_first为1.0,无变化
  • 最大值、最小值与首尾数据相同,均为645毫米
  • change_from_first和recent_change均为0
  • 该指标不反映年际降水波动,不适合用于短期气候变化监测
  • 国家尺度的平均值掩盖了内部区域的显著差异,东南沿海与西北内陆的降水可能相差数十倍
  • 降水稳定不代表水资源供给稳定,需结合蒸发量、径流量等变量综合分析

数据一览

中国:平均降水深度(年毫米)历年数据

单位:mm per year

年份数值
2022645.0
2021645.0
2020645.0
2019645.0
2018645.0
2017645.0
2016645.0
2015645.0
2014645.0
2013645.0
2012645.0
2011645.0
2010645.0
2009645.0
2008645.0
2007645.0
2006645.0
2005645.0
2004645.0
2003645.0
2002645.0
2001645.0
2000645.0
1999645.0
1998645.0
1997645.0
1996645.0
1995645.0
1994645.0
1993645.0
1992645.0
1991645.0
1990645.0
1989645.0
1988645.0
1987645.0
1986645.0
1985645.0
1984645.0
1983645.0
1982645.0
1981645.0
1980645.0
1979645.0
1978645.0
1977645.0
1976645.0
1975645.0
1974645.0
1973645.0
1972645.0
1971645.0
1970645.0
1969645.0
1968645.0
1967645.0
1966645.0
1965645.0
1964645.0
1963645.0
1962645.0

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Average precipitation is the long-term average in depth (over space and time) of annual precipitation in the country. Precipitation is defined as any kind of water that falls from clouds as a liquid or a solid.

可供参考的中文翻译:平均降水量是指一个国家范围内年降水量的长期平均深度(时空分布)。降水量定义为从云层中降落的任何形式的液态水或固态水。

数据口径与风险提示

  • 本指标反映的是多年气候平均降水量,而非逐年实际降水量,因此年际间的降水波动被平滑处理
  • 该数据是国家全领土范围内的时空平均,涵盖多种气候区,内部区域差异被较大程度地均化
  • 平均值无法直接反映可利用水资源量,水资源供给还受蒸发、径流、地下水补给等因素影响
  • 干旱和半干旱地区的极端降水事件在平均值中会被显著稀释
  • 数据更新频率为年度,但数值的多年稳定性是指标设计本身的预期特征,不代表数据未更新
  • 使用国家平均值对比时需注意领土面积差异,领土大国可能因内部气候异质性而平均值偏低

中国WDI数据常见问题

适合先看哪些数据?

研究中国时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。

数据覆盖如何理解?

当前构建中,中国最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。

论文和课程作业怎么用?

中国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释中国与全球或同地区国家的差异。

有哪些使用风险?

该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。

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