海拔低于5米的农村土地面积(平方公里)

Rural land area where elevation is below 5 meters (sq. km)

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指标代码:AG.LND.EL5M.RU.K2所属主题:环境:Land useEnvironment: Land use

2015最新有效年份
193最新年份有值国家
265历史上有数据经济体
95%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Rural land area below 5m is the total rural land area in square kilometers where the elevation is 5 meters or less.

可供参考的中文翻译:海拔5米及以下的农村土地面积,单位为平方公里。

数据口径与风险提示

  • 本指标仅覆盖农村土地面积,城镇地区海拔5米以下的土地不计入。
  • elevation threshold 为5米,该阈值以下的所有农村地表面积均被统计。
  • 地形数据来源和分辨率不同可能导致跨国比较存在误差。
  • 面积数据不区分土地利用方式,农业、建设或自然湿地均计入。
  • 本指标为绝对面积,不反映一国国土的脆弱性占比,需结合总土地面积理解。
  • 中国数据仅有1990、2000、2015三个观测点,跨度较大。
  • 世界数据同样仅有1990、2000、2015三个观测点。
  • 不提供历史背景材料时,不宜直接推断具体政策或事件对面积变化的影响。

中国趋势

趋势解读

中国海拔5米以下的农村土地面积在1990年至2015年间呈持续下降趋势。1990年该指标为54045.83平方公里,到2015年降至42639.94平方公里,25年间累计减少约11406平方公里,降幅约为21%。期间数值在2000年(48616.04平方公里)和2015年两个观测点显示递减。该趋势可能反映土地利用方式变化、城镇化扩张或数据修正等多种因素。由于观测点稀疏,不宜对具体驱动因素进行因果推断,需要结合相关变量进一步验证。

  • 1990年该指标值为54045.83平方公里。
  • 2000年该指标值为48616.04平方公里。
  • 2015年该指标值为42639.94平方公里,为有记录以来的最低值。
  • 2015年相对于1990年下降了约21%(ratio_latest_to_first≈0.789)。
  • 最大值为1990年的54045.83平方公里,最小值为2015年的42639.94平方公里。
  • 中国数据仅有3个观测点,时间跨度大,后续趋势判断需谨慎。
  • 数值下降可能是实际土地利用变化,也可能是统计口径调整或数据修正导致。
  • 本指标仅反映面积变化,无法直接区分是城镇化占用农田还是自然因素所致。

全球趋势

趋势解读

全球海拔5米以下的农村土地面积在1990年至2015年间同样呈现下降趋势,但降幅明显小于中国。1990年全球该指标为1332306.02平方公里,2015年降至1302249.38平方公里,累计减少约30057平方公里,降幅约为2.3%。与中国的21%降幅相比,全球下降幅度相对平缓。这可能意味着全球范围内海拔低洼农村土地的利用方式变化不如中国剧烈,或者变化更多发生在城镇地区。需要注意的是,由于中国在全球总量中占比较大,中国的快速下降可能在一定程度上拉低了全球平均值。

  • 1990年全球该指标值为1332306.02平方公里。
  • 2000年全球该指标值为1317582.96平方公里。
  • 2015年全球该指标值为1302249.38平方公里,为有记录以来的最低值。
  • 2015年相对于1990年下降了约2.3%(ratio_latest_to_first≈0.977)。
  • 最大值为1990年的1332306.02平方公里,最小值为2015年的1302249.38平方公里。
  • 全球数据仅有3个观测点,对短期波动的捕捉能力有限。
  • 全球指标是各上报国家数据的汇总,部分国家可能存在数据缺失。
  • 全球与中国之间的差异不宜直接推断为政策或制度差异,需要更多变量验证。

每十年变化摘要

十年区间中国变化世界变化提示
1960-1969--暂无可用数据。
1970-1979--暂无可用数据。
1980-1989--暂无可用数据。
1990-1999--暂无可用数据。
2000-2009--暂无可用数据。
2010-2019--暂无可用数据。
2020-2029--暂无可用数据。

2015 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组,仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名国家代码数值
1Indonesia
印度尼西亚
IDN140,582
2United States
美国
USA127,288
3Russian Federation
俄罗斯
RUS109,222
4Brazil
巴西
BRA70,564
5Canada
加拿大
CAN59,245
6Australia
澳大利亚
AUS55,230
7Mexico
墨西哥
MEX51,917
8China
中国
CHN42,640
9Viet Nam
越南
VNM39,976
10India
印度
IND32,107
11Myanmar
缅甸
MMR29,735
12Malaysia
马来西亚
MYS20,981
13Nigeria
尼日利亚
NGA18,125
14Papua New Guinea
巴布亚新几内亚
PNG17,723
15Thailand
泰国
THA17,671
16Argentina
阿根廷
ARG16,820
17Cuba
古巴
CUB16,283
18Mozambique
莫桑比克
MOZ15,922
19Bangladesh
孟加拉国
BGD14,601
20Venezuela, RB
委内瑞拉
VEN13,855

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

海拔低于5米的农村土地面积越大,通常意味着该国拥有更多的低洼农村土地,这些地区可能面临较高的洪涝风险,也可能是重要的农业生产基地。

数值较低通常意味着什么

海拔低于5米的农村土地面积越小,说明该国低洼农村土地相对有限,可能具有更高的地形多样性或更少的易受洪涝影响的农业用地。

鍙e緞闄愬埗

  • 本指标仅覆盖农村土地,不包括城镇地区海拔5米以下的面积。
  • 本指标是绝对面积,无法直接反映脆弱性程度,需结合总土地面积比例理解。
  • 数据仅覆盖1990年以来的部分年份,且观测点稀疏,难以捕捉短期波动。
  • elevation使用5米固定阈值,不同地区的实际风险水平可能因气候和排水条件而异。
  • 统计口径可能因国家或年份不同而存在差异,跨国比较需谨慎。
  • 面积变化不区分具体原因,无法直接推断是自然因素还是人为因素导致。

使用建议

  • 在使用时应结合AG.LND.EL5M.RU.ZS(占农村土地面积比例)一同分析,以理解相对脆弱性。
  • 建议结合EN.POP.EL5M.RU.ZS(海拔5米以下农村人口占比)评估潜在受灾人口规模。
  • 可结合AG.LND.TOTL.K2(总土地面积)计算低洼农村土地占比,进行跨国的标准化比较。
  • 在分析气候变化影响时,建议引入降水和极端气候事件数据(AG.LND.PRCP.MM、EN.CLC.MDAT.ZS)进行综合评估。
  • 研究区域风险时,应结合EN.CLC.DRSK.XQ(灾害风险降低评分)评估各国防灾能力。
  • 由于中国数据观测点稀疏,进行时间序列分析时应注意样本限制。
  • 进行国际比较时,应考虑各国地形数据来源和分辨率的差异。
  • 不宜将本指标的绝对面积差异直接解释为防灾能力的差异。

常见错误用法

错误做法:直接用该指标的绝对值大小判断一个国家或地区的洪水风险高低。

正确做法:应结合AG.LND.EL5M.RU.ZS等比例指标,以及EN.POP.EL5M.RU.ZS等人居指标,综合评估风险。

面积绝对值受国土规模影响,大国自然面积更大,但这并不意味着其脆弱性更高;比例指标和人口指标才能更准确反映相对风险。

错误做法:将本指标等同于农业用地或耕地面积。

正确做法:应明确本指标仅指海拔5米以下的农村土地面积,不区分土地利用类型。

海拔低洼地区可能是湿地、自然草地或未利用土地,与农业用地没有直接的包含或等价关系。

错误做法:将本指标的下降趋势直接归因于城镇化扩张占用耕地。

正确做法:在缺乏直接证据的情况下,不宜直接推断因果,应结合城镇化率和土地利用数据验证。

面积变化可能源于统计口径调整、数据源更新、自然灾害导致的地形变化等多种因素,不能简单归结为城镇化。

错误做法:将中国数据与全球数据进行简单的好坏判断比较。

正确做法:应客观看待中国与全球的差异,结合自身地形条件和区域特征进行具体分析。

不同国家的地理条件差异巨大,下降幅度的差异需要结合相关变量(如总土地面积、气候条件、防灾能力)才能合理解读。

实际应用场景

  • 海岸带洪水脆弱性评估:研究不同国家或地区在气候变化背景下面临的洪水脆弱性格局。 被解释变量 将本指标作为被解释变量,结合人均收入、基础设施投资等控制变量,评估社会经济发展与低洼土地暴露之间的关系。
  • 中国土地利用变化与农业安全研究:分析中国海拔低洼农村土地的长期变化趋势及其对农业生产的潜在影响。 被解释变量 利用中国1990-2015年三个观测点的数据,结合谷物耕地面积和耕地比例指标,分析低洼农村土地与农业生产的关联。
  • 全球海岸带风险比较研究:对主要沿海国家在海拔5米以下农村土地的暴露程度进行跨国比较。 被解释变量/比较对象 基于ranking_snapshot数据,选取典型国家样本,结合EN.CLC.DRSK.XQ和EN.CLC.MDAT.ZS进行稳健性检验。
  • 人口分布与地形脆弱性关联分析:研究EN.POP.EL5M.RU.ZS与本指标之间的关系,评估低洼农村土地是否伴随高人口密度。 控制变量/解释变量 将人口密度作为控制变量,分析自然地形暴露与人口暴露的相对程度,探讨哪些国家面临双重风险。

海拔低于5米的农村土地面积(平方公里)常见问题

中国海拔低于5米的农村土地面积有多少?

根据世界银行数据,2015年中国海拔低于5米的农村土地面积约为42640平方公里,在全球排名第八位。该面积较1990年的54046平方公里下降约21%。

海拔低于5米的农村土地面积下降意味着什么?

该面积下降可能反映土地利用方式变化、数据修正或统计口径调整等多种因素。在缺乏更多信息的情况下,不宜将下降趋势简单解读为耕地减少或城镇化扩张等具体原因,需要结合相关变量验证。

为什么中国下降幅度比全球更大?

数据显示中国该指标在1990-2015年间下降了约21%,而全球仅下降约2.3%。由于中国在全球总量中占比较大,中国的变化可能对全球平均值产生较大影响。但具体原因需要结合相关变量分析,不能简单归因于单一因素。

该指标与洪水风险有什么关系?

海拔5米以下的低洼地区通常面临更高的洪涝风险。本指标反映的是面积暴露程度,但要评估实际风险,还需考虑人口分布、排水条件、极端气候事件频率和防灾能力等因素。

中国在全球低洼农村土地排名中处于什么位置?

以2015年数据计,中国海拔低于5米的农村土地面积约为42640平方公里,位列全球第八位,前七位分别是印度尼西亚、美国、俄罗斯、巴西、加拿大、澳大利亚和墨西哥。

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