适合先看哪些数据？
研究印度时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断印度的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
印度：谷物耕地（公顷）
India：Land under cereal production (hectares)
下载数据指标代码：AG.LND.CREL.HA | 国家/经济体代码：IND
趋势图表
趋势解读
印度的Land under cereal production (hectares)在1961年至2024年有64个有效观测值。长期看，最新值较起点变化15,434,765（约+16.7%）；最近五个有效年份整体呈上升。
数据一览
印度：谷物耕地（公顷）历年数据
单位：hectares
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 107,673,781 |
| 2023 | 103,715,108 |
| 2022 | 99,261,351 |
| 2021 | 100,777,969 |
| 2020 | 100,691,880 |
| 2019 | 95,448,166 |
| 2018 | 97,146,491 |
| 2017 | 99,009,594 |
| 2016 | 99,258,511 |
| 2015 | 99,865,257 |
| 2014 | 99,879,463 |
| 2013 | 98,154,233 |
| 2012 | 97,534,689 |
| 2011 | 101,128,621 |
| 2010 | 98,998,246 |
| 2009 | 98,015,459 |
| 2008 | 100,009,800 |
| 2007 | 100,582,300 |
| 2006 | 99,153,500 |
| 2005 | 98,413,000 |
| 2004 | 97,210,800 |
| 2003 | 98,482,200 |
| 2002 | 95,832,900 |
| 2001 | 99,639,400 |
| 2000 | 103,172,000 |
| 1999 | 101,453,200 |
| 1998 | 100,966,100 |
| 1997 | 100,356,000 |
| 1996 | 99,750,700 |
| 1995 | 99,552,300 |
| 1994 | 100,305,100 |
| 1993 | 99,489,000 |
| 1992 | 98,628,804 |
| 1991 | 101,122,704 |
| 1990 | 102,536,512 |
| 1989 | 104,055,700 |
| 1988 | 103,542,716 |
| 1987 | 98,573,604 |
| 1986 | 104,049,212 |
| 1985 | 104,056,596 |
| 1984 | 105,175,600 |
| 1983 | 106,613,208 |
| 1982 | 101,083,696 |
| 1981 | 105,508,300 |
| 1980 | 104,067,000 |
| 1979 | 103,473,312 |
| 1978 | 104,340,004 |
| 1977 | 103,723,620 |
| 1976 | 101,465,120 |
| 1975 | 101,366,908 |
| 1974 | 99,388,716 |
| 1973 | 103,788,908 |
| 1972 | 98,043,804 |
| 1971 | 99,673,104 |
| 1970 | 100,377,004 |
| 1969 | 100,872,596 |
| 1968 | 98,822,912 |
| 1967 | 96,062,008 |
| 1966 | 92,729,816 |
| 1965 | 93,277,016 |
| 1964 | 94,306,008 |
| 1963 | 93,571,016 |
| 1962 | 93,852,008 |
| 1961 | 92,239,016 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Land under cereal production refers to harvested area, although some countries report only sown or cultivated area. Cereals include wheat, rice, maize, barley, oats, rye, millet, sorghum, buckwheat, and mixed grains. Production data on cereals relate to crops harvested for dry grain only. Cereal crops harvested for hay or harvested green for food, feed, or silage and those used for grazing are excluded.
可供参考的中文翻译：谷物耕地面积是指收获面积，不过有些国家仅公布播种面积或耕作面积。谷物包括小麦、水稻、玉米、大麦、燕麦、黑麦、小米、高粱、荞麦和杂粮。谷物产量数据特指收获后仅用作干燥谷物的作物。用于制作干草、收割时仍为绿色并用作食物、饲料或青贮饲料的谷物作物，以及用于放牧的谷物作物均不计入。
数据口径与风险提示
- 本指标为绝对面积，不宜直接跨经济体比较，因各国国土面积和农业禀赋差异悬殊。
- 部分国家报告的是播种面积而非收获面积，与中国的收获面积口径存在不一致的可能。
- 统计口径不含用于青贮饲料或放牧的谷物作物，不等同于全部耕地或农业用地。
- 该指标反映种植面积而非实际产量，与粮食产量之间存在单产这一中介变量。
- 2024年世界数据较2020年大幅下降，与常规农业数据波动模式不符，可能存在数据缺失或口径调整。
- 中国数据在2000-2003年间出现明显下降低谷，随后持续恢复，与同期其他农业指标关系需结合验证。
印度WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，印度最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
印度 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释印度与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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