适合先看哪些数据？
研究格林纳达时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断格林纳达的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
格林纳达：耕地（公顷数）
Grenada：Arable land (hectares)
下载数据指标代码：AG.LND.ARBL.HA | 国家/经济体代码：GRD
趋势图表
趋势解读
格林纳达的Arable land (hectares)在1961年至2023年有63个有效观测值。长期看，最新值较起点变化-2,000（约-40.0%）；最近五个有效年份整体呈基本持平。
数据一览
格林纳达：耕地（公顷数）历年数据
单位：hectares
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2023 | 3,000 |
| 2022 | 3,000 |
| 2021 | 3,000 |
| 2020 | 3,000 |
| 2019 | 3,000 |
| 2018 | 3,000 |
| 2017 | 3,000 |
| 2016 | 3,000 |
| 2015 | 3,000 |
| 2014 | 3,000 |
| 2013 | 3,000 |
| 2012 | 3,000 |
| 2011 | 3,000 |
| 2010 | 3,000 |
| 2009 | 3,000 |
| 2008 | 2,000 |
| 2007 | 2,000 |
| 2006 | 2,000 |
| 2005 | 2,000 |
| 2004 | 2,000 |
| 2003 | 2,000 |
| 2002 | 2,000 |
| 2001 | 2,000 |
| 2000 | 1,000 |
| 1999 | 1,000 |
| 1998 | 1,000 |
| 1997 | 1,000 |
| 1996 | 1,000 |
| 1995 | 1,000 |
| 1994 | 2,000 |
| 1993 | 2,000 |
| 1992 | 2,000 |
| 1991 | 2,000 |
| 1990 | 2,000 |
| 1989 | 2,000 |
| 1988 | 2,000 |
| 1987 | 2,000 |
| 1986 | 3,000 |
| 1985 | 3,000 |
| 1984 | 3,000 |
| 1983 | 3,000 |
| 1982 | 3,000 |
| 1981 | 3,000 |
| 1980 | 3,000 |
| 1979 | 3,000 |
| 1978 | 3,000 |
| 1977 | 4,000 |
| 1976 | 4,000 |
| 1975 | 4,000 |
| 1974 | 4,000 |
| 1973 | 4,000 |
| 1972 | 4,000 |
| 1971 | 5,000 |
| 1970 | 5,000 |
| 1969 | 5,000 |
| 1968 | 5,000 |
| 1967 | 5,000 |
| 1966 | 5,000 |
| 1965 | 5,000 |
| 1964 | 5,000 |
| 1963 | 5,000 |
| 1962 | 5,000 |
| 1961 | 5,000 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Arable land (in hectares) includes land defined by the FAO as land under temporary crops (double-cropped areas are counted once), temporary meadows for mowing or for pasture, land under market or kitchen gardens, and land temporarily fallow. Land abandoned as a result of shifting cultivation is excluded.
可供参考的中文翻译：联合国粮农组织（FAO）定义的耕地（以公顷计）包括：种植短期作物（双季作物土地仅计算一次）的土地、用于割草或放牧的短期草场、供应市场的商业菜园和家庭自用菜园，以及暂时休闲的土地。因转换耕作方式（如轮歇撂荒）而放弃的土地不包括在内。
数据口径与风险提示
- 本指标仅反映绝对耕地面积，不反映人均耕地占有量，一个国家耕地总量大并不意味着其人均资源丰富
- FAO定义将双季作物土地计为一次，对于实行多熟制种植的地区可能低估实际耕种强度
- 数据来源依赖各国政府向FAO报告的官方统计，存在统计口径差异和数据修订可能
- 暂时休闲土地不包括在内，但不同国家对待休闲地的政策不同，会影响跨國可比性
- 1961-2023年期间存在部分年份数据缺失或插值处理，需结合数据点序列完整性判断
- 中国数据呈现先增后降趋势，与快速城镇化进程中的耕地保护政策密切相关，但本指标不直接衡量政策效果
- 本指标不反映耕地质量，如土壤肥力、水源条件、地形坡度等因素对农业生产能力的影响
- 由于本指标不包含永久性作物用地，无法全面反映农业用地的整体结构
- 世界银行预计算数据中，全球（World）实体缺乏足够数据点，无法提供全球长期趋势参考
格林纳达WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，格林纳达最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
格林纳达 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释格林纳达与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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